今回は，Kaiの設定とチューニングについて詳しく説明します。
なお，本連載が対象とする Kaiのバージョンは0.4，ErlangのバージョンはR13Bです。
データ管理の単位 ＝ バケット
ここでは，Kai設定ファイル内の number_of_bucketsについて説明します。
number_of_bucketsは，ノード間での負荷の偏りや，データ配置の計算コストを調整するために使用します。ノード数が数十程度であれば，デフォルト設定のまま変更する必要はありません。
Kaiでは，担当ノードの決定やデータの再配置を行なう際，効率を高めるため，データをバケットという単位でまとめて扱います。バケットとは，32ビットのハッシュ空間をnumber_of_bucketsに指定された値で均等に分割したものです。
図1 ハッシュ空間とパケットの関係
バケット数（number_of_buckets）が少ないと，ノードごとの担当データ量に偏りが生じるため，上手に負荷分散されません。極端な例ですが，バケットが一つであるならば，全てのデータが特定のノードに集中してしまいます。
一方で，バケット数が多いと，データを操作するときの処理量が大きくなります。大雑把な見積もりではありますが，ノード数が数十程度であれば，バケット数は，1,000～100,000の範囲が適当だと思われます。
なお，デフォルトでは1,024に設定してあります。もし，設定を変更するのであれば、以下の点に注意してください。
- なるべく，クラスタ内の総仮想ノード数よりも大きな値にする（仮想ノードについては後述します）
- クラスタを構成する全てのノードで，必ず，同じ値を設定する
(1) は，負荷分散のため，(2) は，データを操作するときの計算結果を，クラスタを構成する全ノードで一致させるために必要な条件となります。バケット数は，なるべく，将来の仮想ノードの増加を考慮して決めてください。
仮想ノードによるデータ配置の重み付け
ここでは，Kai設定ファイル内のnumber_of_virtual_nodesについて説明します。
number_of_virtual_nodesは，ノードの性能差に合わせて負荷を調節するために使用します。
本連載の第1回で，Kaiは，Consistent Hashingによりデータ割り当てを決定する際，リング状のハッシュ空間にノードを配置すると説明しました。
性能の高いノードには，他のノードより多くのデータを割り当てられると，より適切に負荷分散を行うことができます。Kaiでは，ノードをハッシュリングに配置する際，性能に合わせて擬似的なノードを多く配置することができます。このときの配置数をnumber_of_virtual_nodesによって設定します。
例えば，標準的な構成のノードには128を設定し，2倍のメモリを搭載したノードには256を設定します。なお，詳細は省略しますが，少なくとも100以上の数値を設定するようにしてください。
Consistent Hashingについてのより詳しい説明は，こちらのページもご参照ください。
