Vol.95の一般記事

• 一般記事「機械学習×サーバ管理」を読んで，身近な業務においても機械学習を利用する余地があることに新鮮な驚きを覚えました。
  東京都江戸川区　Masato Saitouさん

最近，機械学習ってよく聞くよ～。それってサーバ管理にも使えるの？

ある程度自動的に管理しようとしても，ルールベースだけでは完全とは言えずに，まだ人間の判断が必要な部分があるからね。そういったところに機械学習が応用できるんだよ。

う～ん，たとえば？

たとえばサーバの異常検知だと，CPUやメモリの使用率が閾値を超えたらアラートが出るしくみが多いけれど，そこに機械学習のシステムを組み合わせて前兆となる挙動をつかんだり，ほかにも不正アクセスの検出やクラウドのコスト最適化にも応用できそうだね。

• 今後さまざまな分野で当たり前のように機械学習が使われていくようになるのかもしれませんね。
  東京都葛飾区　山下修さん

人間の仕事がなくなっちゃうよ～。

面倒なことを機械に任せて，人間はもっと創造力を活かす分野で活躍すればいいんじゃないかな。

• 一般記事「Androidアプリの国際化」の内容は，自分の中でまだまだベストプラクティスがない部分だったため，とても役に立ちました。
  東京都三鷹市　S_e_r_a_p_hさん

アプリを海外の人にも使ってもらえるようにするのね。テキストを英語にするだけじゃだめなの？

テキストはAndoroidの場合，strings.xmlで各言語に対応させるのが基本的な方法だけど，ほかにも時刻や通貨の表記，あとは単語の複数形への対応などもあるね。

複数形……，PensとかPineapplesとかApplesとかPensね！

manがmenになったり，childがchildrenになったりもするよ。

• 世界規模で見るとAndroidのシェアはiOSを超えているようなので，それほどの機会損失を考えるとAndroidアプリの国際化は必須かもしれませんね。
  福岡県福岡市　tnakamuraさん

日本とアメリカではiOSのシェアが高めですが，特にアジア，ヨーロッパではAndroidのシェアがか なり高いみたいですね。

へ～，年代別とか職業別とかでも違ったりするのかな～？

Vol.95の連載

• 連載「大規模インフラ運用最前線」第4回「データ処理の高速化」が参考になりました。自分にも，レスポンスの悪いサービスでmemcachedを導入したことによって，かなりレスポンスが改善したという経験があります。当たり前の話ではあるのですが，キャッシュの有効活用は重要ですね。
  愛知県名古屋市　菊地謙さん

前号ではデータ処理の高速化ということで，メトリクスの可視化，SQLの最適化，キャッシュの活用を解説しました。

SQLとキャッシュはなんとなくわかるけど……メトリクスってなに？

きちんと数字で表した統計データのことだよ。

なるほど～！

• 連載「進め！ フロントエンド先遣隊」第4回「新登場！ Angular 2」が良かったです。Angular 2には注目しているものの学習コストが高くなかなか手が付けられていなかったため，今後もぜひ特集などで扱ってほしいです。
  埼玉県さいたま市　ときなみさん

AngularJSってGoogleのJavaScriptフレームワーク……だっけ？

そうだね，それの2が出たんだ。クロスプラットフォーム，フルスタック，ハイパフォーマンスが特徴なんだ。

• Rubyのライブラリの名前っておもしろいものが多いですよね。連載「Rubyの現場の最新技術」最終回「新世代ファイルアップロードライブラリShrine」で扱っていたShrineもそうですし，NokogiriやOnigurumaとか……。ともあれ，本連載が最終回とのこと，お疲れさまでした。また新しい連載を期待しています。
  愛知県名古屋市　NGC2068さん

Shrineってなんて読むのかな～。

「シュライン」かな？ 神社っていう意味だよ。ほかに変わった名前だとアメリカの有名な歌手の名前から来た「Sinatra」もあるよね。

今回もたくさんのお便り，ありがとうございました！

ありがとうございました～！

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