インフォメーション

2/8開催「Hadoop / Spark Conference Japan 2016」プログラムと見どころは？

Hadoop, Spark, Hadoop Conference

この記事を読むのに必要な時間：およそ 1.5 分

Apache Hadoop，およびApache Sparkに関するイベント「Hadoop Conference Japan 2016」「⁠Spark Conference Japan 2016」が2月8日（月）に東京，品川区のきゅりあんで開催される。参加費は無料で，事前にイベントサイトにて参加登録が必要。

開催を前に，プログラムの内容も明らかになってきた。キーノートはHadoop，Sparkの両Conference共通で，日本のHadoopコミッタ，Sparkコミッタ，そして海外からのゲスト講演者等が登壇し，Hadoop / Sparkの現状と展望について語る。

昼食時には恒例となったライトニングトーク，およびSparkコミッタの猿田氏によるSparkの入門講座が用意されている。午後のSpark Conferenceセッションを聞くための予習にも最適。

午後は4つのトラックに分かれ，より技術的に突っ込んだ各45分のセッションが5本も用意される濃密なスケジュール。テーマを決めて参加したい。午後の講演の1本，DatabricksのReynold Xin氏のセッションでは，Sparkの最新バージョンや高速化プロジェクトのTungstenについて，世界に先駆けて最新情報が披露されるとのこと。

このほか，17時からは懇親会＋ライトニングトークが予定されている（参加費2,000円）⁠。

「Hadoop / Spark Conference Japan 2016」プログラム概要は以下の通り。

キーノート
10:00～

ご挨拶，Hadoopを取り巻く環境2016
　濱野 賢一朗 （⁠日本Hadoopユーザー会, NTTデータ）
Hadoopの現在と未来
　鰺坂 明（Hadoopコミッタ）⁠，小沢 健史（Hadoopコミッタ）
Yahoo! JAPANのデータプラットフォームの全体像と未来
　遠藤 禎士（ヤフー）
Hadoopのストレージの現状と展望
　Todd Lipcon（Cloudera）
Spark Conference Japanの開催にあたって
　猿田 浩輔（Apache Sparkコミッタ）
Spark 2.0: What's Next
　Reynold Xin（Databricks）
さくらインターネットが構築した，Apache Sparkによる原価計算システム
　須藤 武文（さくらインターネット）
A会場 B会場 C会場 D会場
ランチ会場
ライトニングトーク		 ランチ会場
ライトニングトーク		 ランチ会場
Apache Spark 超入門
猿田 浩輔（NTTデータ）		 －
13:00～13:45 データドリブン企業における，Hadoop基盤とETL ～niconicoでの実践例～
嶋内 翔（Cloudera）
志村 誠（ドワンゴ）		 YARN: Resource Manager for Analytic Platform
小沢 健史（NTT）		 ストリーミングアーキテクチャ: State から Flow へ
草薙 昭彦（MapR Technologies）		 次世代アーキテクチャから見たHadoop/Sparkの位置づけ ～特にRDMA・NVMを軸としたときの分散並列処理の観点から
神林 飛志（ノーチラステクノロジーズ）
13:45～14:30 On-Premises Hadoopクラスタ構築の苦労体験と運用ノウハウ
松浦 晋（SoftBank）		 KuduによるHadoopのトランザクションアクセスと分析パフォーマンスのトレードオフ解消
Todd Lipcon（Cloudera）		 リクルートライフスタイルの考えるストリームデータの活かし方 ～AWS + Kafka + Spark Streaming～
車田 篤史（リクルートライフスタイル）
堤 崇行（NTTデータ）		 ビッグデータ可視化の性能を徹底検証 ～SparkSQL，Hive on Tez，Hive LLAPを用いた既存RDBデータ処理の特徴～
新郷 美紀（NEC）
蒋 逸峰（Hortonworks）
14:30～15:15 顧客事例から学んだ，エンタープライズでの"マジな"Hadoop導入の勘所
立山 重幸（日本オラクル）		 今あらためて考えるHive ～ユースケースの広がりにより顕在化した課題と対応～
吉田 耕陽（NTTデータ）		 さくらインターネットが構築した，Apache Sparkによる原価計算システムの仕組みとその背景
須藤 武文（さくらインターネット）		 Spark MLlib Now and Beyond
石川 有（リクルートテクノロジーズ）
15:15～16:00 基幹業務もHadoopで!! ～ローソンにおける店舗発注業務へのHadoop + Hive導入と， その取り組みについて～
須田 桂伍（フューチャーアーキテクト）
 Hiveを高速化するLLAP
小澤 祐也（ヤフー）		 Deep Dive into Project Tungsten
Reynold Xin（Databricks）		 SparkによるGISデータを題材とした時系列データ処理
鈴木 由宇（IHI）
土橋 昌（NTTデータ）
16:00～16:45 Maintainable Cloud Architecture of Hadoop
佐々木 海（Treasure Data）		 Hadoop Security Recap: -セキュリティ関連の概要/近況のおさらいとLDAP/AD, Kerberos, Apache Ranger
今井 雄太（Hortonworks）		 Exploiting GPUs in Spark
石崎 一明（IBM Research）		 Hive on Sparkを活用した高速データ分析
加嵜 長門 （⁠DMM.comラボ）
懇親会・ライトニングトーク （⁠17:00-19:00）

Hadoop, Spark, Hadoop Conference