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2/8開催「Hadoop / Spark Conference Japan 2016」プログラムと見どころは?

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Apache Hadoop,およびApache Sparkに関するイベント「Hadoop Conference Japan 2016」「Spark Conference Japan 2016」が2月8日(月)に東京,品川区のきゅりあんで開催される。参加費は無料で,事前にイベントサイトにて参加登録が必要。

開催を前に,プログラムの内容も明らかになってきた。キーノートはHadoop,Sparkの両Conference共通で,日本のHadoopコミッタ,Sparkコミッタ,そして海外からのゲスト講演者等が登壇し,Hadoop / Sparkの現状と展望について語る。

昼食時には恒例となったライトニングトーク,およびSparkコミッタの猿田氏によるSparkの入門講座が用意されている。午後のSpark Conferenceセッションを聞くための予習にも最適。

午後は4つのトラックに分かれ,より技術的に突っ込んだ各45分のセッションが5本も用意される濃密なスケジュール。テーマを決めて参加したい。午後の講演の1本,DatabricksのReynold Xin氏のセッションでは,Sparkの最新バージョンや高速化プロジェクトのTungstenについて,世界に先駆けて最新情報が披露されるとのこと。

このほか,17時からは懇親会+ライトニングトークが予定されている(参加費2,000円)。

「Hadoop / Spark Conference Japan 2016」プログラム概要は以下の通り。

キーノート
10:00~

ご挨拶,Hadoopを取り巻く環境2016
 濱野 賢一朗 (日本Hadoopユーザー会, NTTデータ)
Hadoopの現在と未来
 鰺坂 明(Hadoopコミッタ),小沢 健史(Hadoopコミッタ)
Yahoo! JAPANのデータプラットフォームの全体像と未来
 遠藤 禎士(ヤフー)
Hadoopのストレージの現状と展望
 Todd Lipcon(Cloudera)
Spark Conference Japanの開催にあたって
 猿田 浩輔(Apache Sparkコミッタ)
Spark 2.0: What's Next
 Reynold Xin(Databricks)
さくらインターネットが構築した,Apache Sparkによる原価計算システム
 須藤 武文(さくらインターネット)

A会場 B会場 C会場 D会場
ランチ会場
ライトニングトーク
ランチ会場
ライトニングトーク
ランチ会場
Apache Spark 超入門
猿田 浩輔(NTTデータ)
13:00~13:45 データドリブン企業における,Hadoop基盤とETL ~niconicoでの実践例~
嶋内 翔(Cloudera)
志村 誠(ドワンゴ)
YARN: Resource Manager for Analytic Platform
小沢 健史(NTT)
ストリーミングアーキテクチャ: State から Flow へ
草薙 昭彦(MapR Technologies)
次世代アーキテクチャから見たHadoop/Sparkの位置づけ ~特にRDMA・NVMを軸としたときの分散並列処理の観点から
神林 飛志(ノーチラステクノロジーズ)
13:45~14:30 On-Premises Hadoopクラスタ構築の苦労体験と運用ノウハウ
松浦 晋(SoftBank)
KuduによるHadoopのトランザクションアクセスと分析パフォーマンスのトレードオフ解消
Todd Lipcon(Cloudera)
リクルートライフスタイルの考えるストリームデータの活かし方 ~AWS + Kafka + Spark Streaming~
車田 篤史(リクルートライフスタイル)
堤 崇行(NTTデータ)
ビッグデータ可視化の性能を徹底検証 ~SparkSQL,Hive on Tez,Hive LLAPを用いた既存RDBデータ処理の特徴~
新郷 美紀(NEC)
蒋 逸峰(Hortonworks)
14:30~15:15 顧客事例から学んだ,エンタープライズでの"マジな"Hadoop導入の勘所
立山 重幸(日本オラクル)
今あらためて考えるHive ~ユースケースの広がりにより顕在化した課題と対応~
吉田 耕陽(NTTデータ)
さくらインターネットが構築した,Apache Sparkによる原価計算システムの仕組みとその背景
須藤 武文(さくらインターネット)
Spark MLlib Now and Beyond
石川 有(リクルートテクノロジーズ)
15:15~16:00 基幹業務もHadoopで!! ~ローソンにおける店舗発注業務へのHadoop + Hive導入と, その取り組みについて~
須田 桂伍(フューチャーアーキテクト)
Hiveを高速化するLLAP
小澤 祐也(ヤフー)
Deep Dive into Project Tungsten
Reynold Xin(Databricks)
SparkによるGISデータを題材とした時系列データ処理
鈴木 由宇(IHI)
土橋 昌(NTTデータ)
16:00~16:45 Maintainable Cloud Architecture of Hadoop
佐々木 海(Treasure Data)
Hadoop Security Recap: -セキュリティ関連の概要/近況のおさらいとLDAP/AD, Kerberos, Apache Ranger
今井 雄太(Hortonworks)
Exploiting GPUs in Spark
石崎 一明(IBM Research)
Hive on Sparkを活用した高速データ分析
加嵜 長門 (DMM.comラボ)
懇親会・ライトニングトーク (17:00-19:00)

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