インフォメーション
2/8開催「Hadoop / Spark Conference Japan 2016」プログラムと見どころは?
Apache Hadoop,
開催を前に,
昼食時には恒例となったライトニングトーク,
午後は4つのトラックに分かれ,
このほか,
「Hadoop / Spark Conference Japan 2016」
キーノート | ||||
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10:00~ |
ご挨拶, |
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A会場 | B会場 | C会場 | D会場 | |
ランチ会場 ライトニングトーク |
ランチ会場 ライトニングトーク |
ランチ会場 Apache Spark 超入門 猿田 浩輔 |
- | |
13:00~ |
データドリブン企業における, 嶋内 翔 志村 誠 |
YARN: Resource Manager for Analytic Platform 小沢 健史 |
ストリーミングアーキテクチャ: State から Flow へ 草薙 昭彦 |
次世代アーキテクチャから見たHadoop/ 神林 飛志 |
13:45~ |
On-Premises Hadoopクラスタ構築の苦労体験と運用ノウハウ 松浦 晋 |
KuduによるHadoopのトランザクションアクセスと分析パフォーマンスのトレードオフ解消 Todd Lipcon |
リクルートライフスタイルの考えるストリームデータの活かし方 ~AWS + Kafka + Spark Streaming~ 車田 篤史 堤 崇行 |
ビッグデータ可視化の性能を徹底検証 ~SparkSQL, 新郷 美紀 蒋 逸峰 |
14:30~ |
顧客事例から学んだ, 立山 重幸 |
今あらためて考えるHive ~ユースケースの広がりにより顕在化した課題と対応~ 吉田 耕陽 |
さくらインターネットが構築した, 須藤 武文 |
Spark MLlib Now and Beyond 石川 有 |
15:15~ |
基幹業務もHadoopで!! ~ローソンにおける店舗発注業務へのHadoop + Hive導入と, その取り組みについて~ 須田 桂伍 |
Hiveを高速化するLLAP 小澤 祐也 |
Deep Dive into Project Tungsten Reynold Xin |
SparkによるGISデータを題材とした時系列データ処理 鈴木 由宇 土橋 昌 |
16:00~ |
Maintainable Cloud Architecture of Hadoop 佐々木 海 |
Hadoop Security Recap: -セキュリティ関連の概要/近況のおさらいとLDAP/ 今井 雄太 |
Exploiting GPUs in Spark 石崎 一明 |
Hive on Sparkを活用した高速データ分析 加嵜 長門 (DMM. |
懇親会・ |
バックナンバー
2016年
- 2/8開催「Hadoop / Spark Conference Japan 2016」プログラムと見どころは?
- 「HTML5ビジネスサミット2016」3/9に開催
- 6回目となるCMSイベントのテーマは「権限・承認フロー」~CMS SUNDAY Vol.6,1月30日に開催
- Hadoop / Spark Conference Japan 2016,2月8日に開催
- gihyo.jp,「エンジニアサポート CROSS2016」のセッションレポーターを募集