ユースケースから考える 生成AIが得意なこと・苦手なこと
今回は医療業界で生成AIがすでにどう活用されているか、また課題や解決策について、前提となる法律や実現に必要なアーキテクチャを解説していきます。「医療の世界とAI」と聞くと非常に先進的で、私達の生活向上に直結するイメージですが、さまざまな前提が存在し、エンジニアとして把握しておかないと知らず知らずのうちに法令違反してしまうケースがあります。あまりエンジニア向けに解説された記事が少ないので、そこを解説してみます。
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株式会社スリーシェイク 代表取締役社長。
東京大学大学院工学系研究科修了。2011年DeNA入社後、インフラエンジニアとしてキャリアをスタート。その後、ソーシャルゲーム/IoTスタートアップの立ち上げを経験。2015年1月にスリーシェイクを設立後、SRE特化型コンサル「Sreake」、DXプラットフォーム「Reckoner」、セキュリティプラットフォーム「Securify」、エンジニア紹介事業「Relance」の立ち上げを行う。
X:taqqma_ikachan
note:https://note.com/takuma_yoshida/
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