Sakana AI⁠フロンティアモデルの「集合知」「試行錯誤」難問解決力⁠推論精度の向上を発表

Sakana AIは2025年7月1日、既存のフロンティアモデルを利用して「集合知」と「試行錯誤」を組み合わせ、難問に対する推論精度を高める新手法AB-MCTSおよび、複数のモデルを動的に使い分ける拡張版であるMulti-LLM AB-MCTSを発表した。

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