統計から異常検知まで 〜実践につながる学習ロードマップ〜

本記事では、統計の基礎からはじめて、異常検知を通じた実践的な知識を身につけ、さらに他分野へも応用できる力を養うための学習ステップとおすすめ書籍を紹介します。

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プロフィール

中村謙太(なかむらけんた)

2011年,東京大学工学部を卒業。2013年,東京大学大学院工学系研究科機械工学専攻にて修士課程を修了。製造業で機械学習を用いた品質保証・異常検知システムの開発に従事しており,研究知識を現場実装につなげるエンジニアリングが強み。

Qiita(アカウント名@c60evaporator)などの技術発信プラットフォームで,Pythonを用いた機械学習,クラウド,IoTの記事を多数公開。複雑な理論を分かりやすく解説することに定評あり。

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