AgentCoreを運用する技術 ── 本番品質を支える3つの視点

AWSネイティブサービスで実現するDataOps × LLMOps統合アーキテクチャ

本記事は、複数のAIエージェントと複数の検索データストアが本番稼働する環境を対象とし、LLMOps(AIエージェントの品質管理)とDataOps(検索データストアの品質管理)の統合運用に焦点を当てます。

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プロフィール

土井 拓磨(どい たくま)

Slalom Japanの Senior Technical Consultant

大阪大学大学院 情報科学研究科にて修士号 (Computer Vision) を取得後 Amazon Web Services (AWS) へ入社し、Cloud Support Engineer として BigData/AI・ML 領域の技術支援に従事。2023 年より Slalom にて Platform Engineering・DataOps・MLOps を中心とした技術コンサルティングに従事。

表彰: 2025 Japan AWS Top Engineer(Amazon Web Services Japan 選出)

LinkedIn: Takuma Doi
𝕏: @d01tkum

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