アカデミック及びコミュニティの動向
ビジネスでの話が長くなってしまいましたが,
注目の研究分野
研究の分野でここ数年盛り上がっているテーマの一つに
国際学会等で見られるここ最近の動きとしては,
日本においても昨年11月に,
各企業も力を入れて研究しているようなので,
私がもう一つ注目しているトレンドが,
GoogleがCVPRで発表したランドマーク検索は,
これらは,
- Ref.
- [1] 柳井啓司, "一般物体認識の現状と今後", 情報処理学会論文誌:コンピュータビジョンとイメージメディア, Vol.
48, Nov 2007 - [2] C. H. Lampert, et al, "Beyond Sliding Windows: Object Localization by Efficient Subwindow Search", CVPR 2008
- [3] M. B. Blaschko, et al, "Learning to Localize Objects with Structured Output Regression", ECCV 2008
- [4] P. Gehler, et al, "On Feature Combination for Multiclass Object Classification", ICCV 2009
- [5] N. Kumar, et al, "Attribute and Simile Classifiers for Face Verification", ICCV 2009
- [6] J. Aghajanian, et al "Patch-based Within-object Classification", ICCV 2009
- [7] Q. Yuan, et al, "Is a Detector Only Good for Detection?", ICCV 2009
- [8] C. Desai, et al, "Discriminative Models for Multi-class Object Layout", ICCV 2009
- [9] H. Su, et al, "Learning a Dense Multi-view Representation for Detection, Viewpoint Classification and Synthesis of Object Categories", ICCV 2009
- [10] J. Hays, et al, "Scene Completion Using Millions of Photographs", SIGGRAPH 2007
- [11] "Building Rome in a Day", ICCV 2009
- [12] S. Kuthirummal, et al, "Priors for Large Photo Collections and What They Reveal about Cameras", ECCV 2008
- [13] Y. Zheng, et al, "Tour the World: building a web-scale landmark recognition engine", CVPR 2009
開発者コミュニティの成長
これまで,
その背景としてあるのが,
OpenCVはまだまだ研究者のためのライブラリという側面が強いですが,
またOpenCVの新しいバージョンを待たずとも,
今後,
終わりに
というわけで,