概要
「RDBMSだと大規模データをうまく扱えない」といわれ，NoSQLのような代替技術が生まれてきていますが，本当でしょうか？
ビッグデータ時代でもシステムの中核として依然重要なRDBMSの力を100％発揮できれば，開発や運用はもっとラクになります。
本書では，ストレージ，CPU，ネットワークといったあらゆる点から「なぜ，RDBMSは遅くなるのか？」と「どうすれば，性能を最大限引き出せるのか？」を徹底解説。Oracle Exadataなどの最新動向もふまえて，RDBMSの限界を引き出す最新常識を教えます。
こんな方におすすめ
著者から一言
「RDBMS」と聞くと，どういうイメージが浮かびますか？
「堅牢」「一貫性がある」「安心」といったよいイメージもあれば，「ブラックボックス」「レガシー」「ボトルネックになりやすい」といった悪いイメージもあるかもしれません。
リレーショナルデータベース管理システム（RDBMS）は，比較的古くから，システムの中核で利用されてきました。近年，モバイル端末をはじめとしたアクセス手段の増加によって，システム規模の大型化が進んでいます。また，「ビッグデータ」というキーワードで言われるように，これまで見たことがないほどの大規模データを扱うようになりました。
大規模化に伴い，システムの中心にいるRDBMSにて，ボトルネックが目立ってきています。RDBMSの弱点を補うような，さまざまな代替技術も生まれています。
今後は，RDBMSではなく，こういった代替技術を積極的に採用すべきなのでしょうか？ RDBMSはオワコンなのでしょうか？
でも，すべてのことがRDBMSでできたら，開発や運用はきっと楽になると思いませんか？
本書では，RDBMS で大規模トランザクション・大規模データを扱う際に，ボトルネックとなるポイントやその理由，改善案を説明していきます。最初からRDBMS以外の選択肢を考えるのではなく，まずはRDBMSで対応するためのアイディアを示します。RDBMSですべてに対応できるかどうか，判断するための材料になれば幸いです。RDBMS の適用範囲を限界まで広げるために，皆さんのお手伝いをさせてください。
なお，本書では「Oracle Database」や，ハードウェアと組み合わせた統合型製品である「Oracle Exadata」を例に説明します。具体的なコマンド例や実装例も出てきます。しかし，根本的な考え方は，すべてのRDBMS共通であることを念頭に置いて書いていますので，普段の業務でOracle Database以外のものを扱っている方にも，ぜひ読んでいただきたいと思います。
進化しているハードウェアをうまく活用し，RDBMSのさまざまな機能も利用することで，RDBMSの適用範囲を広げ，システムの複雑性を下げ，開発・運用しやすいシステムを作り，みんながハッピーになることが願いです。RDBMSをあきらめないために，一緒に考えていきましょう。
それでは，よろしくお願いします！