概要

2013年に刊行した「データサイエンティスト養成読本」の改訂版です。データサイエンティストを取り巻くソフトウェアや分析ツールは大きく変化していますが，必要とされる基本的なスキルに大きな変化はありません。本書は「データサイエンティスト」という職種について考察し，これから「データサイエンティスト」になるために必要なスキルセットを最新の内容にアップデートして解説します。

目次

巻頭企画
データサイエンティストの仕事術

• 第1章：データサイエンティストに必要なスキル
• 第2章：データサイエンスのプロセス
• 第3章：「ビッグデータインフラ」入門

特集1
データ分析実践入門

• 第1章：Rで統計解析をはじめよう
• 第2章：RStudioでらくらくデータ分析
• 第3章：Pythonによる機械学習
• 第4章：データマイニングに必要な11のアルゴリズム

特集2
マーケティング分析本格入門

• 第1章：Rによるマーケティング分析
• 第2章：mixiにおける大規模データマイニング事例
• 第3章：ソーシャルメディアネットワーク分析

特別記事

• Fluentd入門

特別企画
データ分析のためにこれだけは覚えておきたい基礎知識

• 第1章：SQL入門
• 第2章：Webスクレイピング入門
• 第3章：Tableau実践入門

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