概要
第1特集
私も機械学習エンジニアになりたい！
先端Web企業の取り組み方は？
機械学習は幅広く，奥深い技術です。いざ機械学習の勉強を始めるとなると，どこから手を付けてよいのかわからないかもしれません。
そこで本特集では，機械学習の全体像をつかむために第1章を，ディープラーニングの基本的な考え方を理解するために第2章を，GPU搭載の機械学習用PCが欲しくなったときのために第3章を，現場で求められている人材や知識の参考に第4章をご用意しました。
ここが機械学習エンジニアへとつながるスタートラインです。
第2特集
プレゼンテーション技術力の高め方
エンジニアのためのうけるプレゼン・すべるプレゼン
誰でもプレゼンは怖いものです。エンジニアにとって自分の拠り所となるのは「技術力」ですが，その発展と進歩はいつでも目覚ましく，それだけでは自分を引き立てられなくなってきています。そこで，発表する力＝プレゼン力の出番です。今まさにITエンジニア勉強会ブームです。毎日のように勉強会が開催され，さまざまなテーマでプレゼンが行われています。プレゼンで人生が変わった人も少なくありません。本特集では，自分の人生を前向きにコントロールする技術として，プレゼンの達人にその極意を執筆していただきました。これを手がかりに改善してみませんか！ 今後のプレゼンがうけるか，すべるかはあなた次第！
一般記事
pixivが「Pawoo」を爆速リリースした理由
「Mastodon」旋風からわかるSNSの未来
2017年春，あるSNSが突如，注目を浴びました。その名は「Mastodon（マストドン）」。分権型SNSと呼ばれ，個人や企業が運用する複数のMastodonサーバがつながりあって，1つの大きなSNSを形成しているのが特徴です。Twitterの代替として人気を集めていますが，このMastodon旋風が意味するものはそれだけにとどまりません。Mastodonで使われている技術は，じつは今後のSNSの行く末を占うものなのです。
一般記事
［短期集中連載］人工知能時代のLispのススメ【2】
Lispは人工知能と関数型の先祖！ オブジェクト指向，再帰，ラムダ式を学ぼう！
Lispは，ラムダ計算を基礎とする関数型プログラミングの先祖です。そして初期の人工知能プログラムの多くはLispで開発されていました。この意味では，Lispは人工知能の先祖でもあります。またオブジェクト指向の発展に寄与し，強力なマクロがあります。短期連載第2回の今回はLispが語りたいことを紹介します。
目次
第1特集
私も機械学習エンジニアになりたい！
先端Web企業の取り組み方は？
- 第1章：ビジネスの変革をもたらす機械学習
深層学習，人工知能との違いとは
…… 黒柳 敬一
- 第2章：ディープラーニング入門
CNNで画像分類とドキュメント分類にチャレンジ！
…… 氏原 淳志
- COLUMN 1：自然言語処理エンジニアから見た深層学習
…… 竹野 峻輔
- 第3章：低予算ではじめる
機械学習用自作マシンのポイント…… 樽石 将人
- 第4章：
機械学習エンジニアを目指すには
開発と採用の現場からアドバイス…… 久保 光証，米田 武
- COLUMN 2：機械学習なんて信頼できない！にどう対処するか
“グレーボックス”でユーザに説明
…… シバタアキラ，小川 幹雄
第2特集
プレゼンテーション技術力の高め方
エンジニアのためのうけるプレゼン・すべるプレゼン
- Lesson 1：意識改革編
なぜエンジニアもプレゼンができたほうが良いのか？…… 横田 真俊
- Lesson 2：実践入門編
プレゼンの「練習」をする場を作る…… 横田 真俊
- Lesson 3：即効技術編
聴衆を意識してテーマを作る…… 横田 真俊
- Lesson 4：成功ノウハウ編
より良い発表の仕方…… 横田 真俊
一般記事
- pixivが「Pawoo」を爆速リリースした理由
「Mastodon」旋風からわかるSNSの未来…… 川田 寛，道井 俊介
- ［短期集中連載］人工知能時代のLispのススメ【2】
Lispは人工知能と関数型の先祖！ オブジェクト指向，再帰，ラムダ式を学ぼう！…… 五味 弘
Test Report
- NETGEAR ReadyNAS徹底運用【1】
ReadyNASひとめぐり
…… 中山 一弘
Catch Up Trend
- うまくいくチーム開発のツール戦略【9】
Subversionではだめなんですか！？
…… 廣田 隆之
- ［Special Interview］3年で300％急成長のベンチャーがSE・PGを大募集
…… 編集部
連載
- ITエンジニア必須の最新用語解説
【104】Halium Project……杉山 貴章
- digital gadget
【224】音声ガジェット，スマートスピーカーの台頭……安藤 幸央
- 結城浩の再発見の発想法
【51】DRY――Don't Repeat Yourself……結城 浩
- 及川卓也のプロダクト開発の道しるべ
【10】バリュープロポジションキャンバス……及川 卓也
- 宮原徹のオープンソース放浪記
【18】OSC名古屋とご当地カントリーマアム……宮原 徹
- ツボイのなんでもネットにつなげちまえ道場
【26】Groveを使ってみる……坪井 義浩
- ひみつのLinux通信
【42】新人配属キタコレ……くつなりょうすけ
- RDBアンチパターン
【4】効かないINDEX……曽根 壮大
- 【最終回】RDB性能トラブルバスターズ奮闘記
【18】APIファースト・メソッドがプログラマを救う！……生島 勘富，開米 瑞浩
- 【最終回】使って考える仮想化技術
【15】利用者リモート運用管理を適用した仮想環境……笠野 英松
- Androidで広がるエンジニアの愉しみ
【17】AIファーストでAndroidはどうなる? Google I/O現地レポート……嶋 是一，堀田 ほつた
- Vimの細道
【20】外部コマンドを便利に使おう……mattn
- 書いて覚えるSwift入門
【28】WWDC 2017特集……小飼 弾
- セキュリティ実践の基本定石
【46】ランサムウェアの脅威はLinuxやサーバにも……すずきひろのぶ
- SOURCES～レッドハット系ソフトウェア最新解説
【11】Cockpitで始めるLinuxサーバ管理……小島 啓史
- Ubuntu Monthly Report
【88】UnityからGNOMEへの移行状況……柴田 充也
- Unixコマンドライン探検隊
【16】ssh（その2）……中島 雅弘
- Linuxカーネル観光ガイド
【64】loopデバイスを非同期ダイレクトI/O対応にする機能……青田 直大
- Monthly News from jus
【70】シグナルもsedもこわくない？ シェル芸勉強会……りゅうちてつや
- Hack For Japan～あなたのスキルは社会に役立つ
【68】災害時の連携とオープンデータ……及川 卓也
- 温故知新 ITむかしばなし
【68】表計算ソフトウェア～簡易言語からMultiplan，Lotus 1-2-3へ……速水 祐
サポート
正誤表
本書の以下の部分に誤りがありました。ここに訂正するとともに，ご迷惑をおかけしたことを深くお詫び申し上げます。
（2017年7月12日最終更新）
P.16 読者プレゼントページ
『Octocatぬいぐるみ』プレゼント個数
ダウンロード
（2017年7月25日更新）
P.26 第1特集 第2章「ディープラーニング入門」
本誌P.26からの「第1特集 第2章 ディープラーニング入門」で使用した，サンプルコードがダウンロードできます。
ダウンロードしたsd201708_sp1_ch02_sample_rev1.zipファイルに，image_classify.pyとchar_cnn.pyの2つのファイルが含まれています。詳細については本誌を参照ください。
なお，7月24日以前にダウンロードされたサンプルコードのうち，「image_classify.py」に誤りがございました。ご迷惑をおかけしましたことを深くお詫び申し上げます。
7月24日以前にダウンロードいただいた方は，あらためて下記より「sd201708_sp1_ch02_sample_rev1.zip」をダウンロードしてください（image_classify.pyのみ差し替えてあります）。
修正箇所は次のとおりです。
- from keras.layers import Activation, Conv2D, Dense, Flatten, MaxPooling の「MaxPooling」を「MaxPooling2D」に修正
- from keras.preprocessing.image import ImageDataGenerator を追記
- ダウンロード
- 「サンプルソースコード（修正版）」
（sd201708_sp1_ch02_sample_rev1.zip）