概要

「サービスのデザインはログのデザインから。」良いサービスを作り上げるには，ログデータを収集し，改善を続けるシステムの構築が必要です。本書は，ログデータを効率的に収集するFluentdをはじめ，データストアとして注目を集めているElasticsearch，可視化ツールのKibanaを解説します。本書を通して，ログ収集，データストア，可視化の役割を理解しながらデータ分析基盤を構築できます。2014年に刊行した「サーバ／インフラエンジニア養成読本ログ収集　可視化編」の記事をもとに最新の内容に加筆しています。

こんな方におすすめ

• サーバエンジニア
• インフラエンジニア

目次

第1部　データ分析基盤入門
第1章　データ分析基盤の概要

第2章　ログデータの基礎

第3章　データ分析基盤の構築

第4章　データ分析基盤の運用

第2部　Fluentd入門
第5章　ログ収集ミドルウェアの紹介

第6章　はじめてみようFluentd

第7章　Fluentd設計のコツ

第8章　Fluentd運用Tips

第3部　Elasticsearch入門
第9章　データストア入門

第10章　Elasticsearchの基礎

第11章　Elasticsearchのはじめ方

第12章　Elasticsearch運用Tips

第13章　Curator

第14章　elasticsearch-hadoop

第4部　Kibana入門
第15章　Kibanaの特徴

第16章　Kibanaのインストールと設定

第17章　Kibanaにおける分析ワークフロー

第18章　Discoverタブでの検索

第19章　チャートの作成

第20章　ダッシュボードの作成

付録

• A　Fluentdプラグイン事典
• B　Embulk & Digdag入門
• C　Embulkプラグイン事典
• D　Kibanaの便利機能とその他のElastic Stackの紹介

サポート

正誤表

本書の以下の部分に誤りがありました。ここに訂正するとともに，ご迷惑をおかけしたことを深くお詫び申し上げます。

P.39

P.45

P.71 表5.1

P.92

P.103

P.121

P.146

P.170

P.178

P.235

P.103　図6.33 複数のFilterでデータ加工を行う例

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</filter>

P.103　29行目

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