概要

2020年4月15日から2021年4月15日まで期間限定で，本書についての疑問点をTechAcademyの講師に質問できるサービスを提供！ プログラミングや機械学習がはじめての方に特化した，Pythonによる機械学習の入門書が登場です。Pythonによるプログラミングの基本から，実務で必須のデータ処理の方法，そして実際の機械学習へのチャレンジまでを扱います。わからないことをそのままにせず，今こそ機械学習に入門しましょう。

こんな方におすすめ

• これからPythonによる機械学習を学びたい方/学び直したい方

目次

第1章　はじめてのPythonプログラミを書いてみよう

• Pythonとは
• Pythonを書く準備をしよう
• Google ドライブとの連携
• 最初のプログラムを書いてみよう

第2章　Pythonの基本を学ぼう

• データと変数を理解しよう
• シーケンスを使ってみよう —— 複数の要素をまとめて使う仕組み
• 処理の流れを変えてみよう
• 便利なツール集「関数」を使ってみよう

第3章　機械学習の概要を理解しよう

• 機械学習とは何か
• 機械学習とディープラーニング
• 機械学習を業務に取り入れる流れを理解しよう

第4章　データの前処理にチャレンジしよう

• データの前処理(1)　データの読み込みと確認を行う
• データの前処理(2)　機械学習に適したデータに加工する
• CSVファイルを読み込む
• データを可視化する

第5章　機械学習にチャレンジしよう

• 分類問題にチャレンジする(1)　モデルの学習から評価まで
• 分類問題にチャレンジする(2)　モデルの変更と選定基準
• 回帰問題にチャレンジする
• 説明変数選択の重要性
• 機械学習モデル ミニ辞典

巻末付録　この先の学習について

サポート

正誤表

本書の以下の部分に誤りがありました。ここに訂正するとともに，ご迷惑をおかけしたことを深くお詫び申し上げます。

第3章 P.92：表3-1-5