書籍概要

演習で身につける統計学入門

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概要

丁寧な解説を読み,豊富な問題を解いて手を動かすことで統計学の基礎を身につけることができる入門書です。
難解な数学の知識なしで学び始めることができます。Excelを使って統計処理を行う方法も解説しており,統計の初歩から実践まで1冊で身につきます。

こんな方におすすめ

  • 統計学の基礎を学習したい入門者
  • 自分で手を動かして問題を解くことで学習したい方

サンプル

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目次

第1章 データの扱い方

  • 1.データの種類
  • 2.記述統計学と推測統計学
  • 3.度数分布とヒストグラム
  • 4.データの代表値
  • 5.データの散布度
  • 6.相関

第2章 確率とは何か

  • 1.集合
  • 2.順列
  • 3.組み合わせ
  • 4.確率
  • 5.確率変数

第3章 確率分布

  • 1.ベルヌーイ分布
  • 2.二項分布
  • 3.ポアッソン分布
  • 4.負の二項分布
  • 5.超幾何分布
  • 6.正規分布
  • 7.一様分布
  • 8.確率分布のまとめ

第4章 標本と母集団

  • 1.標本と母集団
  • 2.中心極限定理
  • 3.正規母集団
  • 4.正規母集団から抽出される分布
  • 5.まとめ

第5章 推定

  • 1.統計的推定
  • 2.点推定
  • 3.区間推定
  • 4.母比率の推定

第6章 統計学的検定

  • 1.統計学的検定の手順
  • 2.母数の検定
  • 3.統計ソフトウェアを使った統計検定
  • 4.適合度と独立性

第7章 回帰分析

  • 1.回帰分析
  • 2.単回帰分析
  • 3.重回帰分析
  • 4.ロジスティック回帰分析

第8章 ベイズ統計学

  • 1.ベイズ統計学とは何か
  • 2.ベイズの定理
  • 3.ベイズ更新
  • 4.ベイズ統計学と確率分布

サポート

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(2021年9月15日更新)

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