概要

Pythonの入門書を終えたみなさん，こんな悩みはありませんか？

「ここから何を勉強すればいいんだろう」

「Pythonの機能はどういう場面で役に立つんだろう」

本書はそうした方々のために，Software Designで過去好評を博した特集の中からPythonに関する記事を再収録したベストセレクションです。

第1章～第4章ではPythonの概要や始め方をあらためて紹介し，実用上押さえておきたいライブラリの使い方やエラー処理のポイントを解説します。さらに，第5章～第7章ではPythonの定番の使い道のうち，「自動化スクリプト」「テキスト処理」「統計学」の3点を取り上げます。

Pythonの入門書と専門書のすきまを埋めるガイドブックです！

こんな方におすすめ

• 初級Pythonプログラマー
• Pythonをもっと使いこなしたい人

目次

第1章　今すぐはじめるPython

• 1-1　なぜPythonを導入するとお得なのか
• 1-2　Pythonの導入と基本

第2章　ひとりで始めるPythonプログラミング入門

• 2-1　プログラミング独習の勧め
• 2-2　学びやすい開発環境を構築
• 2-3　数字認識APIを作って実感

第3章　そのPythonライブラリ，どうして必要なんですか？

• 3-1　パッケージ管理の基礎を知ろう
• 3-2　Pythonの基礎力を高めよう
• 3-3　データ分析の前処理をさくっと終わらせよう
• 3-4　イメージどおりにデータを可視化しよう

第4章　エラー処理デザインパターン

• 4-1　ロギング設計
• 4-2　例外処理
• 4-3　エラーの検出

第5章　Pythonで自動化スクリプト

• 5-1　ファイル／ディレクトリ操作
• 5-2　コマンドラインツール作成
• 5-3　Webを使った情報収集

第6章　Pythonテキスト処理の始め方

• 6-1　VS CodeとJupyterではじめるPython
• 6-2　Pythonの文字列処理の基本
• 6-3　テキストファイルの扱い方
• 6-4　Pythonで正規表現を使いこなす
• 6-5　テーブルデータをpandasで処理しPlotlyで可視化する

第7章　Pythonではじめる統計学

• 7-1　統計分析に必須のライブラリ
• 7-2　平均からはじめる記述統計
• 7-3　シミュレーションで学ぶ確率分布
• 7-4　未知のデータを知るための推測統計
• 7-5　身近なテーマで理解する仮説検定

サポート

ダウンロード

サンプルコードのダウンロード

本書内に掲載しているサンプルコードを以下からダウンロードできます。「ch2_2-3.zip」「ch5.zip」「ch7-2_3.zip」は圧縮ファイルです。解凍したうえでご利用ください。使い方は，本書の該当箇所を参照してください。

ダウンロード

第2章（2_3）（ch2_2-3.zip）

第5章（ch5.zip）

第7章（7_2～4）（ch7-2_4.zip）

免責：本サンプルを使用することによって，使用者が受けたあらゆる不利益に対して，原著者および技術評論社はその責任を負いません。