概要

多くの大学のシラバスを見ると，データサイエンスはPython実習と並立されています。また，ビジネス界のデータ分析の研修でもPythonが主流になっています。さらに，高校教育でデータサイエンスが重視されますが，そこでもPythonが主役の一人になっております。そこで，既刊で統計学の入門書として実績のある『実習統計学入門』をPythonに対応させたのが本書です。わかりやすい解説とPythonによる演習で，統計データの分析について，初歩から学ぶことができます。

こんな方におすすめ

• 統計学を初歩から学びたい学生やビジネスマン
• 入門教材として使いたい先生
• 研修などで利用したい企業

目次

序章　Pythonで統計学

• 1　データサイエンスと統計学，そしてPython
• 2　すぐに使えるPython
• 3　Pythonプログラミング，さあ始めよう（基本編）
• 4　Pythonプログラミング，さあ始めよう（関数編）

1章　統計学のための資料整理

• 1　度数分布表の作成法
• 2　ヒストグラム作成法
• 3　代表値の算出法
• 4　分散と標準偏差
• 5　度数分布表から求める平均値と分散
• 6　変量の標準化
• 7　相関図の意味と作成法
• 8　共分散と相関係数の意味と求め方

2章　確率論の基本

• 1　確率の定義
• 2　確率変数と確率分布
• 3　確率変数の平均値・分散
• 4　確率変数の標準化

3章　統計学のための有名な確率分布

• 1　見てわかる一様分布
• 2　見てわかるベルヌーイ分布
• 3　見てわかる二項分布
• 4　見てわかる正規分布
• 5　見てわかる標準正規分布
• 6　正規分布の100p％点の求め方
• 7　二項分布の正規分布近似
• 8　見てわかるt分布
• 9　t分布の100p％点の求め方
• 10　見てわかるχ2分布
• 11　χ2分布の100p％点の求め方
• 12　見てわかるF分布
• 13　F分布の100p％点の求め方

4章　Pythonでわかる母集団と標本の関係

• 1　母集団と標本抽出
• 2　不偏性と不偏分散
• 3　中心極限定理

5章　Pythonでわかる推定

• 1　見てわかる最尤推定法
• 2　見てわかる区間推定の考え方
• 3　分散既知の正規母集団における母平均の推定
• 4　分散未知の正規母集団における母平均の推定
• 5　大きな標本の場合の母平均の推定
• 6　母比率の推定
• 7　母分散の推定

6章　Pythonでわかる検定

• 1　統計的検定の仕組みと有意水準の意味
• 2　分散既知の正規母集団の母平均の検定
• 3　分散未知の正規母集団の母平均の検定
• 4　大きな標本での母平均の検定
• 5　母比率の検定
• 6　母分散の検定
• 7　母比率の差の検定
• 8　等分散の検定
• 9　第2種の誤りと検出力

付録

• A　CSVファイルをGoogleドライブに格納する方法
• B　ExcelデータをCSVファイルに変換する方法
• C　CSVファイルをNumPyで読む方法（Googleドライブ利用）
• D　Windowsのコマンドプロンプトの利用法
• E　個人のパソコンへPythonをインストールする方法
• F　WindowsコマンドプロンプトでPythonを実行

サポート

ダウンロード

本書の「実習」で利用したPythonやExcelのサンプルファイルは，下記のリンクをクリックしてください。

サンプルファイルのダウンロードは以下をクリックしてください

Pythonサンプルファイル（Python_Sample.zip）約32KB

Excelサンプルファイル（Excel_Sample.zip）約1.5MB

サンプルファイルはZIP形式で圧縮されています。ZIP形式の圧縮ファイルは，XP以降のWindowsでは，通常のフォルダと同じように操作できます。ZIP形式の圧縮ファイルの操作方法については，Windowsの解説書などをご参照ください。

ダウンロードしたサンプルファイルをダブルクリックすると，中を見ることができます。右クリックして「すべて展開」を選び，任意のフォルダに展開してお使いいただくこともできます。

Pythonサンプルファイルには，実習1から実習43のプログラムを収めた拡張子pyのファイルが収録されています。これらはPythonの実行ファイル形式ですが，テキストエディタやワープロで簡単に読むことができます。ファイルの内容をコピーし，Google Colaboのコードセルにペーストすれば，すぐにプログラムを実行できます。もちろん，個人のパソコンにPythonシステムがインストールされていれば，このファイルを実行できます。

Excelサンプルファイルには，実習1から実習43の拡張子xlsxのファイルが収録されています。また，本文で使用する表も収録されています。ワークシートはExcel2010以降に対応しております。

ダウンロードファイルの内容は予告なく変更することがあります。

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