書籍概要

ランキング設計からはじめるスポーツデータ分析
――MATLABであなたも予測できる

著者
発売日
更新日

概要

MATLABであなたも試合結果が予測できる！

本書には，手を動かして学べる実習が満載，章末課題も充実。

必要な数学の知識をひと通り復習する，手厚い付録も収録。

実際のデータを使ってデータサイエンスを学びたい方に，大変おすすめです。

こんな方におすすめ

  • 実際のデータを使ってデータサイエンスを学びたい方

サンプル

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目次

はじめに

  • 0.1　本書の位置づけ
  • 0.2　本書の構成
  • 0.3　バスケットボール・National Basketball Association（NBA）
  • 0.4　サッカー・Jリーグ
  • 0.5　サッカー・国際試合（各国代表）
  • 0.6　その他球技

第1章　MATLABプログラミングの準備

  • 1.1　MATLAB Online利用の準備
  • 1.2　本書で使うプログラムの取得
  • 1.3　MATLABライブスクリプト
  • 1.4　MATLAB公式！　オンライントレーニングコース
  • 1.5　グラフ作成時に心がけると良いこと
  • 1.6　データ取得と整理

第2章　素朴なランキング：勝敗や得失点

  • 2.1　「ランキング」と「レーティング」
  • 2.2　試合結果データをさわってみよう
  • 2.3　実際のスポーツリーグの結果を使う ―― NBA
  • 2.4　最小二乗法と相関係数
  • 2.5　予測に挑戦する

第3章　対戦相手を考慮する：一対比較法

  • 3.1　均一／不均一な日程
  • 3.2　Masseyの方法
  • 3.3　Colleyの方法
  • 3.4　Markovの方法
  • 3.5　Eloの方法
  • 3.6　一対比較法の一般化
  • 3.7　日付ごとの予測性能を比較する

第4章　予測勝率を出力するモデル

  • 4.1　Eloレーティングと予測勝率
  • 4.2　予測勝率の評価指標
  • 4.3　レーティングの変換
  • 4.4　線形回帰とロジスティック回帰
  • 4.5　多値予測モデル

第5章　競技間の共通な性質／競技ごとの特別な性質に着目する

  • 5.1　ホームアドバンテージ
  • 5.2　複数競技に対する統一的なモデル
  • 5.3　得点が少ないことを活用する

第6章　予測の腕試し：様々なスポーツの予測に挑戦！

  • 6.1　オリンピックの球技
  • 6.2　サッカー・Jリーグ
  • 6.3　サッカーの各種国際大会
  • 6.4　発展的な話題
  • 6.5　読書案内

付録A　数学の補足

  • A.1　微分と偏微分
  • A.2　ベクトルの表記方法とその理由
  • A.3　確率・統計
  • A.4　グラフ
  • A.5　数学をもっとしっかり勉強したい方へ

付録B　章末課題の解説

おわりに

参考文献

索引

サポート

ダウンロード

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（2025年8月29日更新）

本書で使用しているサンプルコードは，本ページから以下のZIPファイルをダウンロードいただくか，あるいは著者のgithubより入手してください。

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