連載

Hadoopはどのように動くのか ─並列・分散システム技術から読み解くHadoop処理系の設計と実装

「どのような場合にHadoopを用いて，どのような場合に同類のデータ処理系であるImpalaやSparkを用いれば良いかが“明確に”わからない」
「Hadoopなどのデータ処理系の使い方はなんとなくわかるが，その内部をあまり理解できていない。または，内部の動作原理がよくわからないので，本格的に使う気にならない」
このような問題を解決するために，Hadoopなどのデータ処理系の基礎である並列データベース技術や分散システム技術を解説し，データ処理系の設計や実装を読み解いていきます。

 

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著者プロフィール

山田浩之（やまだひろゆき）

日本アイ・ビー・エム株式会社を経て，ヤフー株式会社にて分散型全文検索エンジンの研究開発に従事。2008年上期未踏IT人材発掘・育成事業において高性能分散型検索エンジンの開発によりスーパークリエータに認定。現在は東京大学生産技術研究所にて高性能並列データ処理系の研究開発に従事。博士（情報理工学）。

著書に『検索エンジン自作入門』。