概要

ビジネスパーソンが簡単にデータの収集，変換，可視化，リアルタイム分析を行うことができるのがMicrosoft Power BIです。Excel初心者でもすぐできる手軽さで，本格的なBI（Business Intelligence）ツールとして利用できることから，非常に高い人気を誇っています。本書では，Power BI初心者でも現場ですぐに利用できるように，「基本編」「リファレンス編」「ハンズオン編」の3部構成で解説します。

＜Part 1：基本編＞

Power BI の基礎知識，インストール・設定と使い方，データ分析に必要なデータモデリング，データクレンジング，視覚化について，基礎からわかりやすく解説します。

＜Part 2：リファレンス編＞

データ分析・可視化の実現の仕方が目的別にわかる「ビジュアルリファレンス」，Power BI 上のデータ集計に役立つDAXの基本と使い方を解説した「DAXリファレンス」，Power BIで作成したレポートの活用，運用がわかる「レポート管理・運用リファレンス」で，実践的な利用方法を解説します。

＜Part 3：ハンズオン編＞

前章までで学んだ知識を活用して，「契約分析レポート」の作成を行うハンズオンです。データの取得，加工，リレーションシップの構築，可視化，Power BI Service への発行，共有までの一連の流れを学ぶことができます。

本書の内容は，ライセンスがない方でも試用版ライセンスで一定期間，無料で試すことができます。

こんな方におすすめ

• データ分析を自分で行ってみたいビジネスパーソン
• Power BIに触ってみたい，より使いこなしたい方

目次

• この本の読者の方々へ
• 監修者の言葉
• 本書の活用の仕方

Part 1　基本編

Chapter1　Power BI入門

• 1-1　Power BIでできること
• 1-2　Power BIで利用できるサービス
• 1-3　Power BIで分析できるさまざまなデータ
  • Column　Microsoft Fabricとは

Chapter2　セルフサービスBI開発環境の準備

• 2-1　Power BIのセルフサービスBI開発の始め方
• 2-2　サインアップが必要なサービス
  • Microsoft 365開発者プログラム
  • Power BIライセンス
• 2-3　Microsoft 365開発者プログラムのサインアップ
• 2-4　二段階認証の使用を無効化する
• 2-5　Power BI Desktopをセットアップする
  • ダウンロード
  • サインイン
• 2-6　Power BI Serviceをセットアップする
  • ワークスペースの作成
• 2-7　Dataverseをセットアップする

Chapter3　Power BIの基本

• 3-1　セルフサービスBI開発の基本的な流れ
• 3-2　データモデリング
  • データモデリングとは
  • スタースキーマとは
  • ファクトテーブルとディメンションテーブル
  • データのインポート
  • リレーションシップ
  • DAX
  • Power Queryを使ったデータモデリング
• 3-3　Power BI Desktopの画面構成
• 3-4　視覚化
  • ビジュアルの追加とデータの割り当て
  • フィルターの追加
  • プロパティ設定
• 3-5　レポートの発行
• 3-6　Power BI Serviceの画面構成

Part 2　リファレンス編

Chapter4　ビジュアルリファレンス

• • 目的別ビジュアルの早見表
  • Column　カスタムビジュアルでビジュアルを拡張する
  • サンプルデータを読み込む
• 4-1　データの時系列変化を表示する
  • 折れ線グラフ
  • Column　折れ線グラフのビジュアル設定
  • 折れ線グラフおよび積み上げ縦棒グラフ
  • 集合横棒グラフ，集合縦棒グラフ
  • ウォーターフォール図
• 4-2　データの構成比を表示する
  • 円グラフ
  • ドーナツグラフ
  • Column　ビジュアルのテーマを変更してみよう
  • ツリーマップ
  • ファネル
  • 100%積み上げ横棒グラフ，100%積み上げ縦棒グラフ
• 4-3 　データの構成推移を表示する
  • 面グラフ
  • 積み上げ面グラフ
  • リボングラフ
• 4-4　データを地域別に表示する
  • Column　Power BIでマップと塗り分け地図ビジュアルを使用できるようにする
  • マップ
  • 塗り分け地図
• 4-5　データの相関関係を表示する
  • 散布図
  • 分解ツリー
  • 主要なインフルエンサー
• 4-6　データを一覧する／カードで表示する
  • カード
  • 複数の行カード
  • KPI
  • テーブル
  • マトリックス
  • Column　ドリルダウン，ドリルアップを使ってデータ分析を強化する
• 4-7　データの絞り込み，要約，問い合わせを行う
  • スライサー
  • スマート説明
  • Q&A

Chapter5　DAXリファレンス

• 5-1　計算列とメジャー
  • サンプルデータを読み込む
• 5-2　計算列の基本
  • 2列を使用して乗算する計算列の作成
  • Column　DAXで使用できる演算子
  • 関数を使った計算列の作成
  • Column　DAXでよく使用される関数
  • 条件式を使った条件付きの計算列の作成
• 5-3　メジャーの基本
  • 合計を計算するメジャーの作成
  • 関数を使ったメジャーの作成
  • フィルターを使ったメジャーの作成
• 5-4　データ分析に使用する標準期間（日付テーブル）を作成する
  • Column　日付テーブルとしてマークする

Chapter6　レポートの管理，運用

• 6-1　レポートの保管場所（ワークスペース）を作成する
  • ワークスペースの作成と管理
• 6-2　ワークスペースのアクセスを管理する
• 6-3　Power BI Serviceへレポートを発行する
• 6-4　レポートをさまざまな方法で共有する
  • リンクのコピー
  • PowerPointへの共有
• 6-5　レポートのデータ取得スケジュールを管理する
  • Power BI Serviceのデータセットでデータ取得のスケジュールを設定し，データの自動更新を行う
  • Power BI Serviceのデータセットでデータの手動更新を行う
• 6-6　レポート運用状況を通知する
  • レポートを購読し，更新があった場合に通知する
  • データセットの更新失敗時に通知する
  • 指標とする数値が一定の範囲を超過した場合にアラートを通知する
  • メール通知機能の動作をテストする

Part 3　ハンズオン編

Chapter7　契約分析BIレポートを作成してみよう

• • Power BIレポート開発ハンズオンの流れ
• 7-1　Power BI Desktopでデータソースからデータを取得する
  • 正しいデータ型で読み込まれているかPower Queryで確認する
  • Column　Power Queryでデータを加工する
  • データ分類を指定する
• 7-2　Power BI Desktopでスタースキーマを構成する（リレーションシップの設定）
  • 日付テーブルを作成する
• 7-3　Power BI Desktopでデータを可視化し，レポートを発行する
  • 1. レポートのページの名称設定と背景画像を設定する
  • 2. 概要レポートの作成
  • 3. 影響分析レポートの作成
  • 4. 分解分析レポートの作成
  • 各ビジュアルの動きを確認する
  • Column　クロスフィルターの調整方法

Appendix付録

Appendix1　Dataverseを活用しよう

• A1-1　Dataverseとは
  • Dataverseの始め方
• A1-2　データソースの準備（Dataverseテーブル作成）
• A1-3　リレーションシップを構成する
• A1-4　Power BI DesktopでDataverseに接続する
• A1-5　まとめ

Appendix2　Microsoft Fabric──AI時代のデータ分析ソリューション

• A2-1　Microsoft Fabric
  • Microsoft Fabricの登場
  • Microsoft Fabricの特徴
• 索引

サポート

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