第14回　万能の散布図その2：散布図＝相関関係ではない。昨対比、予実比、満足度比較など、ビジネス情報の整理にも有用

※本稿では『直感でわかるデータ分析』（⁠2015年9月30日、技術評論社刊）の一部内容を参考にし、データなどを転載しています。

様也は数人の描いた散布図に目を奪われていた。

縦軸を利益率、横軸を売上にすることによって、同時に両方の数値の大きいものと小さなものを把握できるようになっている。

「ふーむ、これはいわば常識と思っていたのですが、そうでもないようですね。それだけではありません。実は、散布図利用の前提になっているふたつのデータ系列という条件にあてはまるケースは決して少なくないのです。例えばどんなものがあるかわかりますか？」

数人は優雅な仕草で頬を撫でる。

悲しいことに様也は、散布図といえば相関関係しか思いつかない。

「このグラフは、あるビジネス情報サイトが会員登録の際に他に利用しているサイトの満足度と必要度を五段階評価で記入してもらったものの平均値からグラフにしたものです。同様の方法で、昨対比や前作との比較なども可能です」

「付け加えると、ビジネスでは相関関係を見るのに散布図を使える場面は限られます。以前に申し上げたようにビジネスデータには質的データが含まれることが少なくないからです。質的データの相関関係を見るには折れ線グラフが適しています」

様也はかつて数人が教えてくれたことを思い出しながら、美貌の少年の横顔に見とれていた。

また質問タイムだ！様也は緊張した。まだ一度もまともにを答えられたことがない。

読者への挑戦

数人が様也に出した問題にみなさんもチャレンジしてみましょう！下記URLから回答できます。

ある会社で製品の満足度調査を実施することになりました。アンケート調査で回答してもらうことにしましたが、質問の設計に当たっての留意点で妥当と思うものをいくつでもチェックしてください（妥当なものがないこともあります）。

自社の製品を利益率と成長率によって区分しようと考えています。利益率と成長率ともに高いものをAグループ、利益率は高いが成長率が低いものをBグループ、利益率が低いが成長率が高いものをCグループ、どちらも低いものをDグループに分けます。適したグラフと思うものを1つ選んでください。