日本でも進むHadoopの大規模利用
ここからは,
メインフレーム上のバッチ処理をHadoopでオフロード ―三井住友カード
最初の事例は三井住友カードにおける基幹業務システムのHadoop適用です。新しい技術トレンドとして注目されるFinTechブームとは対象的に,
この課題に対応するため,
三井住友カードはなぜHadoopとNTTデータを選んだのか,
この事例のポイントについて,
三井住友カードの事例は,
賃貸事業のリスク分析基盤をHadoopで構築 ―大東建託
2つめの事例は,
- 空室リスク
- 家賃下落リスク
- 家賃滞納リスク
- 退去時費用負担リスク
- 建物老朽化リスク
- 火災/地震被害リスク
- 借入金変動リスク
このうち,
- あらかじめ定義した軸による定型的な集計結果しか見ることができない
- 営業所単位など絞り込まれた情報による粗い分析しかできてない
- 分析に至るまでの手順や方法が個人スキルに依存している
- データの抽出や加工に時間を要し,
タイムリーに対応できていない
という課題を抱えていました。そしてこれらを解決するために選んだのが
またNTTデータを選んだ理由として
新しいリスク分析システムにより,
イベント終了後,
300人以上の来場者のそれぞれのレベルにあわせてHadoopやオープンソースのセッションを用意するのは,