Software Design plus＿養成読本シリーズデータサイエンティスト養成読本　機械学習入門編

［表紙］データサイエンティスト養成読本　機械学習入門編

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B5判／192ページ

定価2,508円（本体2,280円＋税10%）

ISBN 978-4-7741-7631-4

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書籍の概要

この本の概要

ビッグデータ分析をきっかけとして「機械学習」に注目が集まり，ビジネス利用への検討がはじまっています。しかし，実際に「機械学習」を理解しているエンジニアや分析担当者は少なく，うまく活用できていないのが現実です。「機械学習」を利用するにはアルゴリズムの理解，プログラミング技術，ビジネス知識などが必要になってきます。本書では，第1部で機械学習のアルゴリズムやビジネスへの応用方法，流行の深層学習などに触れ，第2部ではPythonを用いた機械学習，画像認識，推薦エンジンなど，サンプルコードをもとに手を動かして試すことができます。機械学習分野で先頭を走る著者陣が，面白く，わかりやすい解説でお届けします。

こんな方におすすめ

  • 機械学習をこれからはじめようと思っている方
  • データサイエンティスト
  • データ分析担当者

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1分でわかる機械学習の概要
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「データサイエンティスト養成読本 機械学習入門編」刊行記念イベント フォトレポート
9月10日，KDDIウェブコミュニケーションズセミナールームにて「データサイエンティスト養成読本 機械学習入門編」刊行記念イベントが開催されました。

目次

第1部
しくみと概要を学ぼう！

特集1
機械学習を使いたい人のための入門講座…… 比戸将平

  • 第1章：機械学習の概要
  • 第2章：機械学習の歴史と今後の応用例
  • 第3章：データサイエンティストのための機械学習
  • 第4章：Q&Aとまとめ

特集2
機械学習の基礎知識…… 馬場雪乃

  • 第1章：機械学習の問題設定
  • 第2章：教師あり学習
  • 第3章： 教師なし学習
  • 第4章：応用

特集3
ビジネスに導入する機械学習…… 里 洋平・戸嶋龍哉

  • 第1章：ビジネスデータのクラスタリング
  • 第2章：予測モデルの構築

特集4
深層学習最前線…… 得居誠也

  • 第1章：準備
  • 第2章：多層パーセプトロンの書き方
  • 第3章：ニューラルネットの学習方法
  • 第4章：画像認識のためのアーキテクチャ

第2部
手を動かして学ぼう！

特集1
機械学習ソフトウェアの概観…… 福島真太朗

  • 第1章：開発が進む機械学習のソフトウェア
  • 第2章：機械学習のソフトウェアを用いた実行例
  • 第3章：機械学習ソフトウェア選択の指針

特集2
Pythonによる機械学習入門…… 加藤公一

  • 第1章：イントロダクション
  • 第2章：Numpy，Scipy，matplotlibの基礎
  • 第3章：scikit-learn入門

特集3
推薦システム入門…… 関 喜史

  • 第1章：推薦システムのキホン
  • 第2章：推薦システムを作る
  • 第3章：推薦システムの高度化
  • 第4章：良い推薦システムを作るために

特集4
Pythonで画像認識にチャレンジ…… 阿部 厳

  • 第1章：画像認識とは？
  • 第2章：準備
  • 第3章：シンプルな画像認識を実装
  • 第4章：猫顔検出に挑戦

特集5
Jubatusによる異常検知…… 熊崎宏樹

  • 第1章：はじめに
  • 第2章：アーキテクチャ
  • 第3章：テストデータからの異常検知
  • 第4章：サーバログからの異常検知