生成AIへの注目が高まり、
システム導入の「目的化」という罠
上述したような生成AIに対する需要の高まりから
例えば、高額なシステムを導入したものの現場では使いづらいという理由で、結局エクセルに戻ってしまう事例が多数存在しました。あるいは、日々のメンテナンスが煩雑で、かえって担当者の負担が増えてしまったという事例もよく聞く内容です。これらに共通するNGポイントは、
業務全体を最適化するためには、業務を正しく捉える必要があります。そして、これを実施するためには、3つの視点が欠かせません。それぞれの視点について簡単に解説します。現場の作業一つひとつを詳細に把握するのが、
AI導入においてよくある失敗は、
また、担当者が長年対応してきた業務には、マニュアルには書かれていない
業務設計がもたらす3つの効果
業務設計が不可欠な理由は、次の3つの効果が得られる点にあります。
第1に、本当に解決すべき課題が明確になります。現場の声をヒアリングし、業務の流れを整理することで、AIを導入すべきポイントと、むしろ人が担うべき領域を見極めることができます。
第2に、導入後の運用がスムーズになります。業務の全体像を把握したうえでAIを組み込めば、現場の混乱を最小限に抑え、スピーディーに定着させることが可能です。
第3に、継続的な業務改善の土台ができます。業務設計は一度で終わるものではありません。業務の変化に応じて再設計を繰り返すことで、AIと人の最適な役割分担を常に更新し続けることができます。
AI活用の第1歩は「業務を知ること」
どれほど優れたAIも、業務に合った使い方をしなければ効果を発揮できません。現段階では生成AIやシステムも万能ではなく、それぞれに想定された利用ケースがあります。自分たちの業務に合わせてフルカスタマイズすると、多額の改修費用がかかるだけでなく、そのシステム本来の強みを消してしまう可能性もあるのです。
繰り返しますが、AIの導入を急ぐ前に、まず自社の業務プロセスを整理し、課題を明らかにする。そのひと手間がAI活用が成功するかどうかの成否を分けます。業務設計という土台づくりから始めることで、AIは単なる流行ではなく、持続的な成果を生み出す戦略的なパートナーとなるのです。
業務設計を体系的に学べる1冊『業務設計の教科書』
本記事で解説した業務設計の重要性をより深く理解し、実践につなげたい方におすすめしたいのが
1つ目は、業務設計の基礎から継続的改善までを体系的に学べる点です。業務改善を単発の取り組みで終わらせず、組織能力として定着させるための道筋を、理論と本質的な思考法に基づいて解説しています。
2つ目は、現場主導で進める実践的なWORKINGシートを収録している点です。業務部門とシステム部門が共通認識を持ちながら、全体最適な業務プロセスを構築する方法を詳述しています。
3つ目は、架空の中堅メーカー
「技術ありき」