目次
第1章 データベース運用の仕事を理解しよう
1-1 システムにおけるデータベース運用の位置付け
- コラム ユーザーとは？
- コラム アプリケーションとは？
- データベースとは
- コラム データベースマネジメントシステム（DBMS）とは？
- 運用とは
- なぜデータベース運用の担当者が必要なのか
1-2 データベース運用の担当者の仕事
- データベース運用の担当者のある1日
- コラム しきい値とは？
- コラム ベースラインとは？
- データベース運用のおもなタスク領域
1-3 サービスの品質を保証する（サービスレベル管理）
- キャパシティ要件の定義
- コラム バッチ処理とは？
- コラム キャパシティとは？
- 可用性要件の定義
- コラム 片系とは？
- IT継続性要件の定義
- コラム HA構成，RAC構成，DRサイトとは？
1-4 ユーザーが納得できるサービスを提供する（キャパシティ管理）
- 監視ポリシーの定義
- ハードウェアリソースの監視
- データベースリソースの監視
- コラム ログローテーションとは？
- コラム メモリヒット率とは？
- パフォーマンス監視
- コラム 待機イベントとは？
- コラム 命名規則とは？
- パフォーマンス分析・評価
- 拡張性設計
- コラム スケールアップとスケールアウト
1-5 システムを正常に動作させる（定期メンテナンス）
- メンテナンス方針の定義
- パフォーマンス管理
- コラム キーマンに連絡が取れないとき
- 領域管理
- 構成管理
- オプティマイザ統計情報管理
- コラム DBAチームは立場が弱い？
1-6 システムを停止させない（可用性管理）
- OSの状態／障害の監視
- Oracleの状態／障害の監視
- コラム セッションとは？
- コラム OLTP（OnLine Transaction Processing）とは？
1-7 システムをすぐに復旧できるようにする（IT継続性管理）
- バックアップ設計
- コラム データセンターでも整理整頓
- リカバリ設計
- コラム Oracle GoldenGateについて
1-8 データベースへの不正なアクセスを防ぐ（セキュリティ管理）
- セキュリティ要件の定義
- アカウント管理
- セキュリティ監視
1-9 運用ポリシーを定義する（運用管理）
- 保守，メンテナンス要件の管理
- コラム おまじないから一歩先へ
- 障害管理
- コラム インシデントとは？
- 障害対応の管理
- バージョンアップ設計
- コラム パッチとは？
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第2章 データベース管理アーキテクチャを理解しよう
2-1 データベース管理アーキテクチャの全体像
2-2 OracleEnterpriseManagerからデータベースを見てみよう
- データベース管理を支えるツールとは？
- Oracle Enterprise Managerってなに？
- Enterprise Manager操作シナリオその1―表領域使用状況の確認
- Enterprise Manager操作シナリオその2―データベースのパフォーマンスの監視およびチューニング
- Enterprise Manager操作シナリオその3―高負荷SQLの特定
2-3 データ構造を理解し，データにアクセスしてみよう
- リレーショナルデータ構造を理解しよう
- コラム スキーマオブジェクトのDDLを確認するには？
- コラム SYSスキーマとSYSTEMスキーマとサンプルスキーマ
- データアクセスしてみよう
- コラム SQL規格
2-4 トランザクションの管理を理解しよう
- トランザクションってなに？
- コラム ACID特性とは？
- 同時実行性と読み取り一貫性の立役者たち
- コラム トランザクション分離レベルとは？
- コラム システム変更番号（SCN）は枯渇しないのか？
2-5 Oracleデータベース記憶域構造を理解しよう
- 物理記憶域構造
- コラム REDOログファイル関連の名称
- 論理記憶域構造
- コラム 行を一意に識別するROWID
- コラム 最高水位標とはなにか？
2-6 データベースインスタンスを理解しよう
- データベースインスタンス
- コラム SGAの割り当て単位はグラニュル
- Oracleネットワークのアーキテクチャ
- まとめ
- コラム Oracleの考え方「Simplifying IT（ITをかんたんに）」
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第3章 データベース運用の基本を学ぼう
3-1 外敵からデータベースを守る
- 不正な行為による影響を知ろう
- 不正アクセスを阻止するための3つの門
- コラム Oracle Databaseにもセキュリティホールは存在する？
- 暗号化でデータベースの内容をわからなくしよう
- 不正利用を検知しよう
- 内部の不正を防止しよう
- コラム あなたのシステムのセキュリティ対策は十分ですか？
3-2 いざというときのためのバックアップを用意する
- なぜバックアップをとらないといけないのか
- コラム 右クリックの恐怖
- 収集するべき3つのバックアップ
- バックアップ方法と選出に必要な3つのポイント
- コラム アーカイブREDOログファイルの重要性
- バックアップの取得方法とツール
- バックアップを運用するうえで決定するべき7つのポイント
- コラム リカバリ試験を怠ったことによる代償
3-3 データベースに溜まったゴミを掃除する
- データの断片化
- コラム 索引のREBUILD中に実行したSELECTが失敗する！？
- オプティマイザ統計情報のメンテナンス
- ログファイルやトレースファイルのメンテナンス
- コラム 自動診断リポジトリ（ADR）を利用したログのメンテナンス方法
3-4 データベースの声に耳を傾けよう
- ヘルスチェックの目的
- ヘルスチェックで確認すること
- ヘルスチェックの実行方法
- コラム AWRにはライセンスが必要
- コラム CPU使用率の枯渇は悪か？
- ヘルスチェックの分析テクニック
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第4章 不測の事態に備えよう ～トラブルとの付き合い方～
4-1 トラブルを起こさない
- 予防のしくみを作る
- トラブルの予兆をつかむ
- コラム ハングアップ（ハング）とは？
- コラム データベースリソースの使用状況を確認するには
- Enterprise Manager（EM）を使用した予防のしくみ
- 標準化・自動化
4-2 トラブルを見過ごさない
- すぐに気づくことが大切
- 適切な監視でトラブル検知
- トラブルを正しく伝える
4-3 トラブルを長引かせない（1）現状分析
- トラブル解決への3ステップ
- コラム 温度感
- 現状分析の2つの方法
- ヒアリングのポイント
- コラム 回避策と解決策
- コラム 開発系と本番系
- どんなときに，どのログを見るべきか
- ログを解析する（1）AWR（Auto Workload Repository）
- ログを解析する（2）ASH（Active Session History）
- ログを解析する（3）SQLトレース
- ログを解析する（4）アラートログ
- コラム アラートログに出力されるアラート情報
- ログを解析する（5）トレースファイル
- ログを解析する（6）リスナーログ
- コラム コネクションプーリング
4-4 トラブルを長引かせない（2）問題の切り分け
- （1）大きい視点から小さい視点へ
- （2）再現性を確認する
- （3）正常時と異常時を比較する
- （4）仮説を立てて検証する
4-5 トラブルを長引かせない（3）解決策を検討・実施する
- ORA-1555によりSQLが異常終了
- デッドロック
- データベースへの接続エラー
- 解決策の実施
4-6 こんな問題が発生したらどうする？
- CASE1:データベースが反応しない
- CASE2:特定のSQLが性能劣化
- コラム 結果件数と処理データ量
- コラム パケットとパケットロス
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ミッション・クリティカルなシステム
第5章 最新・最速のSQLチューニングテクニック
5-1 SQLチューニングの4大項目
5-2 SQLの実行計画を理解する
- オブジェクトへのアクセス方法「アクセスパス」を理解する
- 表同士の結合アルゴリズム「結合方式」を理解する
- SQLの解析の負荷を軽減する
- バインド変数を使用してハードパースの回数を減らす
5-3 オプティマイザ統計情報を理解する
- 最適な実行計画に必要なオプティマイザ統計情報とは
- コラム 過去の実行計画を確認する
- 統計情報を確認するには
- 統計情報を自動的に取得する
- パフォーマンスの劣化が許されないデータベースの統計情報を運用する
- 非定形な更新が頻発する巨大表の統計情報を運用する
- コラム ヒント句について
- 統計情報の取得方法（プリファレンス）を考える
5-4 待機イベントを理解する
- 待機イベントとは
- おもな待機イベント
- 待機イベントを確認するには
5-5 パフォーマンス統計を理解する
- パフォーマンス統計と待機イベント
- おもなパフォーマンス統計を理解する
- パフォーマンス統計を確認するには
- SQLチューニング4大項目のまとめ
5-6 基本のSQLチューニング技
- 索引によるSQLチューニング
- 結合方式によるSQLチューニング
5-7 高度なSQLチューニングテクニック
- パラレル実行で大規模処理を高速化
- パーティションを使ってSQLを高速化する
- コラム パーティションの統計情報取得を高速化しよう
- そのほかのデータロード高速化テクニック
5-8 EMを使用したかんたんSQLチューニングテクニック
- SQLチューニングアドバイザでかんたんチューニング
- リアルタイムSQL監視を使ってSQLを可視化する
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チューニング
第6章 確実・高速Oracleバックアップテクニック
6-1 DataPump を最大限に活用するテクニック
- たくさんのオプション
- DataPump実行時に指定する最低限のオプション
- DataPump Import時にオブジェクトの格納対象を変える
- パラレル実行によるDataPumpの高速化
- 定義情報のみをバックアップする
- エクスポート／インポート対象の取捨選択
- コラム ESTIMATE_ONLYオプション
6-2 RMANによる確実なバックアップ取得テクニック
- RMANバックアップの冗長化と世代管理
- 制御ファイルとSPFILEの自動バックアップ
- RMANバックアップ時の整合性確認とブロックリカバリ
- RMANバックアップの成功／失敗を判断する
6-3 RMANによる高速バックアップ取得テクニック
- RMANによる増分バックアップ
- ブロック変更追跡で増分バックアップを高速化
- RMANバックアップのパラレル化
- マルチセクションバックアップ
- Oracle Direct NFSによるNASストレージへのバックアップ高速化
6-4 RMAN バックアップのサンプルスクリプト
- スクリプト例1
- スクリプト例2
- スクリプト例3
- コラム RMANのRATEオプションでバックアップ時のI/O負荷を軽減
参考文献