書籍概要

ディープラーニングがわかる数学入門

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更新日

概要

ディープラーニング(深層学習)は,人工知能(AI)分野で活躍したい,多くの人たちに注目されています。ディープラーニングは,今後ますますの発展が予想される人工知能の技術を新時代へ導いています。一方で,ディープラーニングの学習には数学の知識が必要不可欠です。本書はそのディープラーニングに必要な数学の知識をわかりやすく解説した入門書です。図を多用し,具体例を重視した内容になっています。ディープラーニングに関わる数学の知識を基本からしっかり学びたい人には必携の入門書となります。

こんな方におすすめ

  • ディープラーニングに関心のある学生,社会人

目次

  • はじめに
  • 本書の使い方
  • Excel サンプルファイルのダウンロードについて

1章 ニューラルネットワークの考え方

  • 1 ニューラルネットワークとディープラーニング
  • 2 ニューロンの働きの数学的表現
  • 3 ニューロンの働きを一般化する活性化関数
  • 4 ニューラルネットワークとは
  • 5 ニューラルネットワークのしくみを悪魔が解説
  • 6 悪魔の働きをニューラルネットワークの言葉に翻訳
  • 7 ネット自らが学習するニューラルネットワーク

2章 ニューラルネットワークのための数学の基本

  • 1 ニューラルネットワークに必須の関数
  • 2 ニューラルネットワークの理解に役立つ数列と漸化式
  • 3 ニューラルネットワークで多用されるΣ記号
  • 4 ニューラルネットワークの理解に役立つベクトル
  • 5 ニューラルネットワークの理解に役立つ行列
  • 6 ニューラルネットワークのための微分の基本
  • 7 ニューラルネットワークのための偏微分の基本
  • 8 誤差逆伝播法で必須のチェーンルール
  • 9 勾配降下法の基礎となる多変数関数の近似公式
  • 10 勾配降下法の意味と公式
  • 11 勾配降下法をExcelで体験
  • 12 最適化問題と回帰分析

3章 ニューラルネットワークの最適化

  • 1 ニューラルネットワークのパラメータと変数
  • 2 ニューラルネットワークの変数の関係式
  • 3 学習データと正解
  • 4 ニューラルネットワークのコスト関数
  • 5 Excel を用いてニューラルネットワークを体験

4章 ニューラルネットワークと誤差逆伝播法

  • 1 勾配降下法のおさらい
  • 2 ユニットの誤差
  • 3 ニューラルネットワークと誤差逆伝播法
  • 4 ニューラルネットワークの誤差逆伝播法をExcelで体験

5章 ディープラーニングと畳み込みニューラルネットワーク

  • 1 畳み込みニューラルネットワークのしくみを小悪魔が解説
  • 2 小悪魔の働きを畳み込みニューラルネットワークの言葉に翻訳
  • 3 畳み込みニューラルネットワークの変数の関係式
  • 4 Excel を用いて畳み込みニューラルネットワークを体験
  • 5 畳み込みニューラルネットワークと誤差逆伝播法
  • 6 畳み込みニューラルネットワークの誤差逆伝播法をExcelで体験

付録

  • 訓練データ(1)
  • 訓練データ(2)
  • パターンの類似度の数式表現
  • 索引

サポート

ダウンロード

本書で利用したExcelのサンプルファイルのダウンロードは,以下をクリックしてください。

(2017年8月1日更新)

なお,「5_6 CNN(誤差逆伝搬法).xlsx」に関して,本文の内容と合致しない部分がありましたので,ファイルを更新しました。8月1日以前にダウンロードされた方は,お手数ですが,再度ダウンロードしていただきますよう,お願いいたします。

ダウンロード
deeplearning_sample.zip

サンプルはZIP形式で圧縮されています。ZIP形式の圧縮ファイルは,XP以降のWindowsでは,通常のフォルダと同じように操作できます。ZIP形式の圧縮ファイルの操作方法については,Windowsの解説書などをご参照ください。

ダウンロードした「deeplearning_gh.zip」をダブルクリックすると,中を見ることができます。
右クリックして「すべて展開」を選び,任意のフォルダに展開してお使いください。

ExcelのサンプルファイルはExcel2013で作成されています。他のバージョンでの検証は行っておりません。あらかじめご了承ください。
また,ダウンロードファイルの内容は予告なく変更することがあります。

著作権は著者及び技術評論社に帰属します。ファイル内容の変更や改良は自由ですが,サポートは致しておりません。

正誤表

本書の以下の部分に誤りがありました。ここに訂正するとともに,ご迷惑をおかけしたことを深くお詫び申し上げます。

(2017年7月11日最終更新)

P.185 図の囲み

誤

正

P.222 下から3~4行目の式

誤

正


(以下,2017年4月21日更新)

P.86 下から1行目の式

誤

正


(以下,2017年4月12日更新)

P.85 下から6行目の式

誤

正


(以下,2017年4月10日更新)

P.41 下図の右端

1を出力
0を出力

P.100 下から6行目

右辺のベクトル
辺のベクトル

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