目次

• はじめに
• 本書の使い方
• Excel サンプルファイルのダウンロードについて

1章　ニューラルネットワークの考え方

• 1　ニューラルネットワークとディープラーニング
• 2　ニューロンの働きの数学的表現
• 3　ニューロンの働きを一般化する活性化関数
• 4　ニューラルネットワークとは
• 5　ニューラルネットワークのしくみを悪魔が解説
• 6　悪魔の働きをニューラルネットワークの言葉に翻訳
• 7　ネット自らが学習するニューラルネットワーク

2章　ニューラルネットワークのための数学の基本

• 1　ニューラルネットワークに必須の関数
• 2　ニューラルネットワークの理解に役立つ数列と漸化式
• 3　ニューラルネットワークで多用されるΣ記号
• 4　ニューラルネットワークの理解に役立つベクトル
• 5　ニューラルネットワークの理解に役立つ行列
• 6　ニューラルネットワークのための微分の基本
• 7　ニューラルネットワークのための偏微分の基本
• 8　誤差逆伝播法で必須のチェーンルール
• 9　勾配降下法の基礎となる多変数関数の近似公式
• 10　勾配降下法の意味と公式
• 11　勾配降下法をExcelで体験
• 12　最適化問題と回帰分析

3章　ニューラルネットワークの最適化

• 1　ニューラルネットワークのパラメータと変数
• 2　ニューラルネットワークの変数の関係式
• 3　学習データと正解
• 4　ニューラルネットワークのコスト関数
• 5　Excel を用いてニューラルネットワークを体験

4章　ニューラルネットワークと誤差逆伝播法

• 1　勾配降下法のおさらい
• 2　ユニットの誤差
• 3　ニューラルネットワークと誤差逆伝播法
• 4　ニューラルネットワークの誤差逆伝播法をExcelで体験

5章　ディープラーニングと畳み込みニューラルネットワーク

• 1　畳み込みニューラルネットワークのしくみを小悪魔が解説
• 2　小悪魔の働きを畳み込みニューラルネットワークの言葉に翻訳
• 3　畳み込みニューラルネットワークの変数の関係式
• 4　Excel を用いて畳み込みニューラルネットワークを体験
• 5　畳み込みニューラルネットワークと誤差逆伝播法
• 6　畳み込みニューラルネットワークの誤差逆伝播法をExcelで体験

付録

• 訓練データ（1）
• 訓練データ（2）
• パターンの類似度の数式表現

• 索引