概要

いまや統計学は必須科目になっています。本書は，大学で統計学の単位をとるための必携書です。社会人の方の学び直しにも最適です。手法だけではなくその理論的背景にも触れることで，理解しやすく，また応用力が付く構成となっています。解説はもちろん例題，問題に加え，要所要所で補足も細かく書き込んでいます。また，別冊として，演習問題，確認問題を用意しています。それにより確実に力をつけることができます。実際のデータを使って推測，検定も行っていますので，自分で試したいデータがあればやってみることもできます。統計学が楽しくなること間違いなしです。

こんな方におすすめ

• 大学で統計学を履修している学生，統計学初学者，社会人で統計学が必要な方々

目次

• はじめに

第1章　イントロ

• 1　確率編
• 2　記述統計編
• 3　微積分編

第2章　確率分布

• 1　確率変数
• 2　離散型確率分布
• 3　連続型確率分布
• 4　累積分布関数
• 5　正規分布
• 6　正規分布の値
• 7　チェビシェフの不等式と大数の法則
• 8　2変数の離散型確率分布
• 9　X，Yの1次式の期待値・分散
• 10　2変数の連続型確率分布
• 11　確率変数の独立
• 12　確率変数の変換（partⅠ）
• 13　確率変数の変換（partⅡ）
• 14　積率母関数
• まとめ

第3章　推測統計

• 1　点推定
• 2　推測統計で用いる主な分布
• 3　区間推定
• 4　検定
• 5　母平均の差の検定
• 6　適合度検定・独立性の検定

• 巻末資料
• 確率分布のまとめ
• 巻末表
• 索引

サポート

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［別冊］問題演習の使い方

別冊から問題のみ（別冊から解答をはずしたもの）にしたPDFをダウンロードできます。
独習用としてご活用ください。

［別冊］問題演習ダウンロード

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正誤表

本書の以下の部分に誤りがありました。ここに訂正するとともに，ご迷惑をおかけしたことを深くお詫び申し上げます。

P.45ページ　公式1.13の[証明]の上から4行目の式の一番左辺

P.27　下から5行目

P.65　連続型確率分布（1変数）

P.91　真ん中の図の右側

f(x)=0(ｘ＜0,　360≦x)のグラフを追加

P.121　定理2.17　最後のkの条件

P.172　下から4行目

P.173　「■確率変数の和」の前，下から2行目

P.179　図の上のyの条件

P.186　ポップの枠の上から4行目

P.231　図の右上にあるコメント

P.244　上から12行目

P.277　上から4行目

P.61　一番上の式の2項目［ ］の中