書籍概要

1冊でマスター 大学の統計学

著者
発売日
更新日

概要

いまや統計学は必須科目になっています。本書は,大学で統計学の単位をとるための必携書です。社会人の方の学び直しにも最適です。手法だけではなくその理論的背景にも触れることで,理解しやすく,また応用力が付く構成となっています。解説はもちろん例題,問題に加え,要所要所で補足も細かく書き込んでいます。また,別冊として,演習問題,確認問題を用意しています。それにより確実に力をつけることができます。実際のデータを使って推測,検定も行っていますので,自分で試したいデータがあればやってみることもできます。統計学が楽しくなること間違いなしです。

こんな方におすすめ

  • 大学で統計学を履修している学生,統計学初学者,社会人で統計学が必要な方々

サンプル

目次

  • はじめに

第1章 イントロ

  • 1 確率編
  • 2 記述統計編
  • 3 微積分編

第2章 確率分布

  • 1 確率変数
  • 2 離散型確率分布
  • 3 連続型確率分布
  • 4 累積分布関数
  • 5 正規分布
  • 6 正規分布の値
  • 7 チェビシェフの不等式と大数の法則
  • 8 2変数の離散型確率分布
  • 9 X,Yの1次式の期待値・分散
  • 10 2変数の連続型確率分布
  • 11 確率変数の独立
  • 12 確率変数の変換(partⅠ)
  • 13 確率変数の変換(partⅡ)
  • 14 積率母関数
  • まとめ

第3章 推測統計

  • 1 点推定
  • 2 推測統計で用いる主な分布
  • 3 区間推定
  • 4 検定
  • 5 母平均の差の検定
  • 6 適合度検定・独立性の検定
  • 巻末資料
  • 確率分布のまとめ
  • 巻末表
  • 索引

サポート

ダウンロード

[別冊]問題演習の使い方

別冊から問題のみ(別冊から解答をはずしたもの)にしたPDFをダウンロードできます。
独習用としてご活用ください。

[別冊]問題演習ダウンロード
bessatsu_mondai_ensyu_toukeigaku.pdf

正誤表

本書の以下の部分に誤りがありました。ここに訂正するとともに,ご迷惑をおかけしたことを深くお詫び申し上げます。

(2021年8月18日最終更新)

P.27 下から5行目

偏差平万和
偏差平

P.65 連続型確率分布(1変数)

正規分布
正規分布の下に一様分布を追加

P.91 真ん中の図の右側

誤

正

f(x)=0(x<0, 360≦x)のグラフを追加

  

P.121 定理2.17 最後のkの条件

kは任意の定数
kは任意のの定数

P.172 下から4行目

y≧0のとき
y0のとき

P.173 「■確率変数の和」の前,下から2行目

y≧0
y0

P.179 図の上のyの条件

y≧0のとき、 x≦zy y≦0のとき、x≧zy
ですから、y≧0のときとy≦0のときに分けて積分すると
y0のとき、x≦zy y<0のとき、x≧zy
ですから、y0のときとy0のときに分けて積分すると

P.186 ポップの枠の上から4行目

zの同時確率密度関数
zの確率密度関数

P.231 図の右上にあるコメント

1回目の標本で得た
1回の標本で得た

P.244 上から12行目

「正しいコインでないこと」
「正しいコインである」こと

P.277 上から4行目

(n-1,m-1)
(m-1,n-1)

(以下2019年3月14日更新)

P.61 一番上の式の2項目[ ]の中

(x+1)log(x+1)-(x+1)
(x+1)log(x+1)-x

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