概要
統計学をはじめて学ぶ者にとって，いま学んでいる統計学がどこに位置するのか，問題解決に適切な統計手法を選んでいるのか，広大な統計学の世界では，全く闇の中でしょう。みなか先生はそんな広大な統計学の世界を一枚の絵にしました。それが「統計曼荼羅」です。本書は長年にわたる先生の「講義録」－「統計曼荼羅の世界」を分かりやすい一冊に凝縮しました。どんな統計手法があるのか，相互関係はどうなっているのか，本書で統計学の世界を鳥瞰します。できるだけ広く遠く統計学の裾野を見渡し，統計データ解析のさまざまな “顔” をお見せします。統計ツールや数学よりも，もっと大切な「武器としての統計学」を知ることになるでしょう。
こんな方におすすめ
目次
- まえがき
- プロローグ 統計曼荼羅の拝み方 － 統計学の世界を鳥瞰するために
第1講 素朴統計学：涙なしの統計ユーザーへの道
第2講 グラフィック統計学：数と図のリテラシー
第3講 観察データから統計モデルへ
第4講 統計学をめぐる論争はいまなおやまず
第5講 統計的思考に必要なリテラシー：文字・数字・図表
第6講 パラメトリック統計学：数理の世界
第7講 実験計画法（1）：完全無作為化法への道
第8講 実験計画法（2）：分散分析と多重比較
第9講 実験計画法（3）：乱塊法，要因実験，交互作用
第10講 線形統計モデルのさらなる拡張
第11講 統計モデル選択論：統計学的アブダクションのために
第12講 コンピューター統計学：データに自らを語らせる
第13講 ベイズの世界：論よりラン
第14講 多変量解析の細道をたどる
- エピローグ 統計曼荼羅の下張り － 過去の産物としての現在
- 附録：統計学へのお誘い本リスト
- いささか長めの謝辞－あとがきに代えて
- 索引
サポート
正誤表
本書の以下の部分に誤りがありました。ここに訂正するとともに，ご迷惑をおかけしたことを深くお詫び申し上げます。
（2018年5月29日最終更新）
P.191 【図13-15】パラメーター群の下
（以下2018年5月25日更新）
P.178【図13-2】図中の数式
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P.187 【図13-10】キャプションの上の文章
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事分析はベータ分布であり
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事後分析はベータ分布であり
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P.189 【図13-12】2つ目の数式
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| 正 |
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P.189 本文真ん中の数式
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P.189 【図13-13】下の数式
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（以下2018年5月23日更新）
P.86 13行目（ページの真ん中あたり）
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最初に関心を統計量
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最初に関心をもつ統計量
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P.108 下から7行目
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N=23の場合にはNα＝0.05×23
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N＝3の場合にはNα＝0.05×3
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P.126 10行目
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反復がより少ない二次要因分析の方が
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反復がより少ない一次要因分析の方が
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P.80 下から9行目
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2）標準正規分布をする確率変数
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2）正規分布をする確率変数
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P.98 9行目
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2）標準正規分布をする確率変数
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2）正規分布をする確率変数
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（以下2018年5月21日更新）
P.179 【図13-3】リード文1行目
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