目次
- 本書公式ページ
- はじめに
- 謝辞
第1章 新しいことを学ぶには
学びのサイクル
- 情報収集
- モデル化・抽象化
- 実践・検証
サイクルを回す原動力 やる気
- 生徒としての学びと大学からの学びの違い
- 教科書が与えられる
- 学ぶ時間はどれくらいあるか？
- 学ぶお金は誰が出すのか？
- 逆風
- やる気を維持するには？
- ゴールは明確に
- チュートリアルはゴールを近くする
- [Column]SMART criteria
- 大学に入りなおすべき？
- もっと気軽な方法
- 良い参考書を見つけるコツ
- 紙の参考書を選ぶコツ
- 大学の講義の参考図書に選定されている
- 正誤表が充実している
- 改訂されている・ロングセラーである
情報収集の３つの方法
- 知りたいところから
- 遅延評価的勉強法
- 「そんなの必要ないよ」YAGNI原則
- Matzのソースコードの読み方
- 知りたいところから学ぶための前提条件
- 目標が明確化されている
- 目標が達成可能である
- 大まかに全体像を把握している
- 大雑把に
- [Column]見つける力は10年後も必要か？
- 1,000ページ以上ある資料も，目次はたった6ページ
- ソースコードを段階的に読む
- ドキュメントの大まかな構造
- 英語の論文の大まかな構造
- 民法の地図
- [Column]民法マップの抜粋
- 片っ端から
- 写経というテクニック
- 数学
- 時間を区切ろう
- 写経は補助輪
- 再び写経を必要とするとき
抽象とは何か
- 抽象・abstract
- モデル・模型
- モジュール
- 相互作用を制限する
- 重要でない部分を隠す＝重要な部分を抜き出す
- モデル・ビュー・コントローラ
- パターンの発見
- デザインパターン
- [Column]パターンに名前を付けること
- なぜ抽象化が必要か？
- パターンの発見による一般化
どうやって抽象化するか
- 比較して学ぶ
- 「同じ」と「違う」の間に注目
- たとえ話
- 違いに注目
- 歴史から学ぶ
- パターン本から学ぶ
検証
- 作って検証
- 解説も作ることの一種
- 試験で検証
- 検証の難しい分野
まとめ
第2章 やる気を出すには
やる気が出ない人の６５％はタスクを１つに絞れていない
- 絞るためにまず全体像を把握しよう
- Getting Things Done まずすべて集める
- 全部集めて，そのあとで処理をする
- どうやってタスクを1つ選ぶのか
- 部屋の片付けと似ている
- まず基地を作る
- タスクが多すぎる
「優先順位付け」はそれ自体が難しいタスク
- 並べることの大変さ
- [Column]緊急性分解理論
- 1次元でないと大小比較ができない
- 不確定要素がある場合の大小関係は？
- 探索と利用のトレードオフ
- 不確かなときは楽観的に
- リスクと価値と優先順位
- 重要事項を優先する
- 「通知された」は「緊急」ではない
- 価値観はボトムアップに言語化する
- [Column]7つの習慣
- 優先順位を今決めようとしなくてよい
１つのタスクのやる気を出す
- タスクが大きすぎる
- 執筆という大きなタスク
- タイムボックス
- 集中力の限界
- ポモドーロテクニック
- 見積り能力を鍛える
- 分単位で見積もるタスクシュート時間術
- [Column]PDCAサイクル
- 計測し，退け，まとめる
まとめ
第3章 記憶を鍛えるには
記憶のしくみ
- 海馬
- 海馬を取り除かれた人
- Morrisの水迷路
- 記憶は1種類ではない
記憶と筋肉の共通点
- 信号を伝えるシナプス
- シナプスの長期増強
- まず消えやすい方法で作り，徐々に長持ちする方法に変える
繰り返し使うことによって強くなる
- [Column]海馬では時間が圧縮される
アウトプットが記憶を鍛える
- テストは記憶の手段
- テストをしてからさらに学ぶ
- 自信はないが成績は高い
- 適応的ブースティング
- テストの高速サイクル
知識を長持ちさせる間隔反復法
- 忘れてから復習する
- ライトナーシステム
- 問題のやさしさ
- 知識を構造化する20のルール
- Anki
- 難易度の自動調節
- 教材は自分で作る
- [Column]知識を構造化する残り15のルール
- 作る過程で理解が深まる
- 個人的な情報を利用できる
- 著作権と私的使用のための複製
まとめ
第4章 効率的に読むには
「読む」とは何か？
- 本を読むことの目的
- 娯楽はスコープ外
- 情報を得ることが目的か？
- 情報伝達の歴史
- 一次元の情報を脳内で組み立てる
- 本の内容だけが理解を組み立てる材料ではない
- 「見つける」と「組み立てる」のグラデーション
- 「読む」の種類と速度
あなたの普段の読む速度は？
- 読む速度のピラミッド
- ボトルネックはどこ？
- 速読の苦しみ
- 続けられるペースを把握する
- 読まない
- 読まずに知識を手に入れる
１ページ２秒以下の「見つける」読み方
- Whole Mind System
- ❶準備
- ❷プレビュー
- ❸フォトリーディング
- ❹質問を作る
- ❺熟成させる
- ❻答えを探す
- ❼マインドマップを作る
- ❽高速リーディング
- 5日間トレーニング
- フォーカス・リーディング
- 速度を計測しコントロールする
- 見出しなどへの注目
- [Column]時間軸方向の読み方
１ページ３分以上の「組み立てる」読み方
- 哲学書の読み方
- 開いている本・閉じている本
- 外部参照が必要な本
- 登山型の本とハイキング型の本
- 1冊に40時間かけて読む
- 棚を見る
- 読書ノートに書きながら読む
- わからないことを解消するために読む
- 数学書の読み方
- わかるの定義
- わかることは必要か？
読むというタスクの設計
- 理解は不確実タスク
- 読書は手段，目的は別
- 大雑把な地図の入手
- 結合を起こす
- 思考の道具を手に入れる
- 復習のための教材を作る
- レバレッジメモを作る
- Incremental Reading
- 人に教える
まとめ
第5章 考えをまとめるには
情報が多すぎる？ 少なすぎる？
- 書き出し法で情報量を確認
- 質を求めてはいけない
- 実践してみよう
- 100枚を目標にしよう
- 100枚目標のメリット
- 重複は気にしない
多すぎる情報をどうまとめるか
- 並べて一覧性を高くする
- [Column]書き出し法の実例
- 並べる過程で思い付いたらすぐ記録
- 関係のありそうなものを近くに移動
- [Column]ふせんのサイズ
- KJ法の流れ
- グループ編成には発想の転換が必要
- グループ編成は客観的ではない
- グループ編成は階層的分類ではない
- 既存の分類基準を使うデメリット
- [Column]フレームワークによる効率化
- 事前に分類基準を作るデメリット
- 分類で負担を減らすメリット
- 関係とは何だろう
- 類似だけが関係ではない
- NM法は対立関係に着目する
- 話題がつながる関係
- 束ねて表札を付け，圧縮していく
- 表札作りのメリット・デメリット
- 表札を作れるグループが良いグループ
- ふせんが膨大なときの表札作り
- 「考えがまとまらない」と「部屋が片付かない」は似ている
- [Column]表札とふせんの色
- [Column]知識の整合性
- 束ねたふせんをまた広げる
- 文章化してアウトプット
社会人向けチューニング
- ステップの省略
- 中断可能な設計
- A4書類の整理法
繰り返していくことが大事
- KJ法を繰り返す
- 繰り返しのトリガ
- インクリメンタルな改善
- 過去の出力を再度グループ編成
- 電子化
まとめ
第6章 アイデアを思い付くには
「アイデアを思い付く」はあいまいで大きなタスク
- アイデアを思い付く3つのフェーズ
- 耕すフェーズ
- 芽生えるフェーズ
- 育てるフェーズ
- 先人の発想法
- Youngのアイデアの作り方
- 川喜田二郎の発想法
- Otto Scharmerの変化のパターン
- 芽生えは管理できない
まずは情報を収集する
- 自分の中の探検
- 言語化を促す方法
- 質問によるトリガ
- フレームワークのメリットとデメリット
- 創造は主観的
- 身体感覚
- 絵に描いてみる
- たとえ話・メタファ・アナロジー
- NM法とアナロジー
- Clean LanguageとSymbolic Modelling
- まだ言葉になっていないもの
- 暗黙知 解決に近付いている感覚
- [Column]二種類の暗黙知
- 違和感は重要な兆候
- Thinking At the Edge まだ言葉にならないところ
- 辞書との照合
- 公共の言葉と私的な言葉
- KJ法も違和感に注目
- 言語化のまとめ
磨き上げる
- 最小限の実現可能な製品
- 誰が顧客かわからなければ，何が品質かもわからない
- 何を検証すべきかは目的によって異なる
- U曲線を登る
- 他人の視点が大事
- 誰からでも学ぶことができる
- タイムマシンを作れ
- [Column]知識の分布図
- 再び耕す
- [Column]書籍とは双方向のコミュニケーションができない
まとめ
第7章 何を学ぶかを決めるには
何を学ぶのが正しいか？
- 数学の正しさ
- 科学と数学の正しさの違い
- 意思決定の正しさ
- 繰り返す科学実験と一回性の意思決定
- 事後的に決まる有用性
- 過去を振り返って点をつなぐ
自分経営戦略
- 学びたい対象を探す探索戦略
- [Column]選択肢の数が意思決定の質にもたらす影響
- 探索範囲を広くする
- 知識を利用して拡大再生産戦略
- 卓越を目指す差別化戦略
- 他人からの知識の獲得はコストが安い
- 他人から得た知識は価値が低い
- 卓越性の追求
- かけ合わせによる差別化戦略
- ふたこぶの知識
- 連続スペシャリスト
- 新入社員の戦略案
- 組織の境界をまたぐ知識の貿易商戦略