目次
1章 Googleアナリティクスの理解
- 1-1 Googleアナリティクスの機能と役割を理解する
- 1-2 Googleアナリティクスの利用者の役割を理解する
- 1-3 計測と収集によって得られるデータを理解する
- 1-4 「集計」と「分析」の違いを理解する
- 1-5 利用目的を理解する ①ウェブ改善
- 1-6 利用目的を理解する ②集客最適化
- 1-7 利用目的を理解する ③プラットフォーム活用
- 1-8 Googleタグマネージャとの連携を理解する
- 1-9 データポータルとの連携を理解する
- 1-10 オプティマイズとの連携を理解する
- 1-11 Google広告・Googleシグナルとの連携を理解する
- 1-12 Googleアナリティクス360と広告サービスの連携を理解する
- 1-13 Googleアナリティクス360とBig Queryの連携を理解する
- コラム Googleマーケティングプラットフォームとは
2章 データ活用のステップと準備
- 2-1 データ活用のステップを理解する
- 2-2 データ活用のステップ①「取る」を理解する
- 2-3 データ活用のステップ②「見る」を理解する
- 2-4 データ活用のステップ③「使う」を理解する
- 2-5 トラッキングコードによる計測のしくみを理解する
- 2-6 グローバルサイトタグによる計測のしくみを理解する
- 2-7 GTMによる計測のしくみを理解する
- コラム ファーストパーティCookieとサードパーティCookie
- 2-8 Googleアカウントを取得する
- 2-9 Googleアナリティクスアカウントを取得する
- 2-10 デモアカウントを取得する（計測サイトを持っていない場合）
- 2-11 アカウント構造を理解する
- 2-12 ユーザー権限を理解する
- 2-13 ユーザーを管理・登録する
3章 GTMによるウェブサイトのデータ計測
- 3-1 プロパティ設定の基本を理解する
- 3-2 トラッキング情報で計測データを定義する ①Googleシグナル
- 3-3 トラッキング情報で計測データを定義する ②データ保持
- 3-4 GTMを準備・実装する
- 3-5 Googleアナリティクスタグの配信設定をする
- 3-6 クロスドメイン計測を理解する
- 3-7 クロスドメイン計測を設定する
- 3-8 eコマース計測を理解する
- 3-9 標準のeコマース計測を設定する
- 3-10 拡張eコマース計測の項目例を理解する
- 3-11 拡張eコマース計測を設定する
- 3-12 イベントトラッキングを理解する
- 3-13 イベントトラッキングを設定する ①PDFファイルダウンロード
- 3-14 イベントトラッキングを設定する ②ページスクロール
- コラム 非インタラクションヒットとは
- 3-15 カスタムディメンションを理解する
- 3-16 カスタムディメンションを設定する
- コラム 「範囲（スコープ）」の理解
- 3-17 AMPページの計測を理解する
- 3-18 AMPページを計測する
4章 アプリとウェブサイトの統合的なデータ計測
- 4-1 「アプリ＋ウェブ プロパティ」を理解する
- 4-2 「アプリ＋ウェブ プロパティ」を導入する ①アプリストリームの追加
- 4-3 「アプリ＋ウェブ プロパティ」を導入する ②ウェブストリームの追加
5章 オフラインデータの計測と収集
- 5-1 Measurement Protocolの基本を理解する
- 5-2 Measurement Protocolの仕様を理解する
- 5-3 Measurement Protocolを作成する
- 5-4 データインポートを理解する
- 5-5 ヒットデータをインポートする（払い戻しデータ）
- 5-6 拡張データをインポートする ①ユーザーデータ
- 5-7 拡張データをインポートする ②キャンペーンデータ
- 5-8 拡張データをインポートする ③地域データ
- 5-9 拡張データをインポートする ④コンテンツデータ
- 5-10 拡張データをインポートする ⑤商品データ
- 5-11 拡張データをインポートする ⑥カスタムデータ
- 5-12 概要データをインポートする（費用データ）
- コラム Measurement Protocolとデータインポートの違い
6章 広告・検索・来店データの収集
- 6-1 Google広告アカウントと連携する
- 6-2 Google広告アカウントと連携する（MCCアカウントの利用）
- 6-3 Google広告を計測する（自動タグの利用）
- 6-4 Google広告以外のキャンペーンを計測する（カスタムURLの利用）
- 6-5 Search Consoleデータと連携する
- 6-6 来店データを計測する
7章 フィルタ・目標設定によるデータ集計
- 7-1 ビュー設定の基本を理解する
- 7-2 フィルタの基本を理解する
- 7-3 フィルタの基本設定を行う（新規フィルタと既存フィルタ）
- 7-4 フィルタを新規作成する（定義済みフィルタとカスタムフィルタ）
- 7-5 目標設定の基本を理解する
- 7-6 目標を設定する
- 7-7 目標到達プロセスを設定する
- 7-8 スマートゴールを設定する
- コラム 目標設定とeコマース計測の違い
8章 流入・コンバージョン・コンテンツごとのデータ集計
- 8-1 チャネルグループの基本を理解する
- 8-2 チャネルグループを設定する
- 8-3 マルチチャネルの基本を理解する
- 8-4 MCFチャネルをカスタマイズする
- コラム 「集客＞チャネル」と「コンバージョン＞マルチチャネル」の違い
- 8-5 コンテンツグループの基本を理解する
- 8-6 トラッキングコードでグルーピングを設定する
- 8-7 「抽出」「ルール」でグルーピングを設定する
9章 ユーザー・流入・コンバージョン理解のための集計レポート
- 9-1 ユーザー理解のポイントをおさえる
- 9-2 ユーザー属性を理解する ①デモグラフィック属性
- 9-3 ユーザー属性を理解する ②デバイス属性とクロスデバイス
- 9-4 「クロスデバイス」レポートを利用する
- 9-5 「ライフタイムバリュー」レポートを利用する
- 9-6 「セッションの品質」レポートを利用する
- 9-7 「コンバージョン見込み」レポートを利用する
- 9-8 「オーディエンス（ユーザーリスト）」レポートを利用する
- コラム 機械学習はヒットデータで学習する
- 9-9 流入とCV（集客カテゴリ）理解のポイントをおさえる
- 9-10 「チャネル」レポートを利用する
- 9-11 「参照元/メディア」レポートを利用する
- 9-12 「Google広告」レポートを利用する
- コラム なぜ？ Googleアナリティクスの「ノーリファラー」仕様の理由
- 9-13 コンバージョン分析のポイントをおさえる
- 9-14 「目標」レポートを利用する
- 9-15 「eコマース」レポートを利用する
- 9-16 「拡張eコマース」レポートを利用する
- 9-17 「ショッピング行動」「決済行動」レポートを利用する
- 9-18 「サイト内プロモーション」レポートを利用する
- 9-19 「来店」レポートを利用する
- 9-20 「マルチチャネル」レポートを利用する
- 9-21 「アシストコンバージョン」レポートを利用する
10章 カスタムレポート・セグメント・アトリビューションによるデータ分析
- 10-1 カスタムレポートの基本を理解する
- 10-2 エクスプローラを作成する
- 10-3 フラットテーブルを作成する
- 10-4 カスタムファネルを作成する
- 10-5 セグメントの基本を理解する
- 10-6 「システム」（既定）のセグメントを理解・活用する
- 10-7 カスタムセグメントを作成する ①新規作成
- 10-8 カスタムセグメントを作成する ②集計結果からの作成
- コラム 「フィルタ」と「セグメント」の違い
- 10-9 アトリビューション分析の基本を理解する
- 10-10 モデル比較ツールを活用する
11章 ターゲティングのためのデータ活用
- 11-1 ユーザーリスト（オーディエンス）の基本を理解する
- 11-2 ユーザーリストを作成する
- 11-3 状態ベースのユーザーリストを作成する
- 11-4 スマートリストを活用する
12章 ユーザーエクスペリエンス向上のためのデータ活用
- 12-1 オプティマイズのしくみを理解する
- 12-2 「3種類のテスト」と「パーソナライズ配信」を理解する
- 12-3 オプティマイズの導入を準備する
- 12-4 オプティマイズを導入する
- 12-5 エクスペリエンス（テスト）を理解する
- 12-6 エクスペリエンス（テスト）を作成する
- 12-7 エクスペリエンス（テスト）を開始する
- 12-8 オプティマイズのレポートを理解する
13章 データビジュアライズのためのデータ活用
- 13-1 データポータルの全体像を理解する
- 13-2 データポータルのデータソースを理解する
- 13-3 データポータルのレポートを理解する
- 13-4 データポータルのエクスプローラを理解する
- 13-5 「共有」と「データソースへの認証情報」を理解する
- 13-6 データソースを作成する
- 13-7 データソースをもとにレポートを作成する
- 13-8 統合データレポートを作成する（Data Blending）
- 13-9 エクスプローラの活用例を理解する
14章 データ活用のケーススタディ（プラットフォーム活用）
- 14-1 プラットフォームとしての考え方を理解する
- 14-2 データ活用の3つの領域（マーケティングファネル）を理解する
- 14-3 プラットフォーム化に必要な機能と設定を理解する
- 14-4 オフラインデータをGoogle広告のリマーケティングに活用する
- 14-5 オフラインCVによるGoogle広告自動入札を実施する
- 14-6 アトリビューションレポートで終点貢献分析を行う
- 14-7 アトリビューションレポートでコンバージョンリフト分析を行う
- 14-8 キャンペーンランディングページを最適化する
付録
- 付録1 GAIQ取得のための学習ガイド
- 付録2 パートナー会社の見つけ方