1章　Googleアナリティクスの理解

• 1-1　Googleアナリティクスの機能と役割を理解する
• 1-2　Googleアナリティクスの利用者の役割を理解する
• 1-3　計測と収集によって得られるデータを理解する
• 1-4　「集計」と「分析」の違いを理解する
• 1-5　利用目的を理解する　①ウェブ改善
• 1-6　利用目的を理解する　②集客最適化
• 1-7　利用目的を理解する　③プラットフォーム活用
• 1-8　Googleタグマネージャとの連携を理解する
• 1-9　データポータルとの連携を理解する
• 1-10　オプティマイズとの連携を理解する
• 1-11　Google広告・Googleシグナルとの連携を理解する
• 1-12　Googleアナリティクス360と広告サービスの連携を理解する
• 1-13　Googleアナリティクス360とBig Queryの連携を理解する
• コラム　Googleマーケティングプラットフォームとは

2章　データ活用のステップと準備

• 2-1　データ活用のステップを理解する
• 2-2　データ活用のステップ①「取る」を理解する
• 2-3　データ活用のステップ②「見る」を理解する
• 2-4　データ活用のステップ③「使う」を理解する
• 2-5　トラッキングコードによる計測のしくみを理解する
• 2-6　グローバルサイトタグによる計測のしくみを理解する
• 2-7　GTMによる計測のしくみを理解する
• コラム　ファーストパーティCookieとサードパーティCookie
• 2-8　Googleアカウントを取得する
• 2-9　Googleアナリティクスアカウントを取得する
• 2-10　デモアカウントを取得する（計測サイトを持っていない場合）
• 2-11　アカウント構造を理解する
• 2-12　ユーザー権限を理解する
• 2-13　ユーザーを管理・登録する

3章　GTMによるウェブサイトのデータ計測

• 3-1　プロパティ設定の基本を理解する
• 3-2　トラッキング情報で計測データを定義する　①Googleシグナル
• 3-3　トラッキング情報で計測データを定義する　②データ保持
• 3-4　GTMを準備・実装する
• 3-5　Googleアナリティクスタグの配信設定をする
• 3-6　クロスドメイン計測を理解する
• 3-7　クロスドメイン計測を設定する
• 3-8　eコマース計測を理解する
• 3-9　標準のeコマース計測を設定する
• 3-10　拡張eコマース計測の項目例を理解する
• 3-11　拡張eコマース計測を設定する
• 3-12　イベントトラッキングを理解する
• 3-13　イベントトラッキングを設定する　①PDFファイルダウンロード
• 3-14　イベントトラッキングを設定する　②ページスクロール
• コラム　非インタラクションヒットとは
• 3-15　カスタムディメンションを理解する
• 3-16　カスタムディメンションを設定する
• コラム　「範囲（スコープ）」の理解
• 3-17　AMPページの計測を理解する
• 3-18　AMPページを計測する

4章　アプリとウェブサイトの統合的なデータ計測

• 4-1　「アプリ＋ウェブ プロパティ」を理解する
• 4-2　「アプリ＋ウェブ プロパティ」を導入する　①アプリストリームの追加
• 4-3　「アプリ＋ウェブ プロパティ」を導入する　②ウェブストリームの追加

5章　オフラインデータの計測と収集

• 5-1　Measurement Protocolの基本を理解する
• 5-2　Measurement Protocolの仕様を理解する
• 5-3　Measurement Protocolを作成する
• 5-4　データインポートを理解する
• 5-5　ヒットデータをインポートする（払い戻しデータ）
• 5-6　拡張データをインポートする　①ユーザーデータ
• 5-7　拡張データをインポートする　②キャンペーンデータ
• 5-8　拡張データをインポートする　③地域データ
• 5-9　拡張データをインポートする　④コンテンツデータ
• 5-10　拡張データをインポートする　⑤商品データ
• 5-11　拡張データをインポートする　⑥カスタムデータ
• 5-12　概要データをインポートする（費用データ）
• コラム　Measurement Protocolとデータインポートの違い

6章　広告・検索・来店データの収集

• 6-1　Google広告アカウントと連携する
• 6-2　Google広告アカウントと連携する（MCCアカウントの利用）
• 6-3　Google広告を計測する（自動タグの利用）
• 6-4　Google広告以外のキャンペーンを計測する（カスタムURLの利用）
• 6-5　Search Consoleデータと連携する
• 6-6　来店データを計測する

7章　フィルタ・目標設定によるデータ集計

• 7-1　ビュー設定の基本を理解する
• 7-2　フィルタの基本を理解する
• 7-3　フィルタの基本設定を行う（新規フィルタと既存フィルタ）
• 7-4　フィルタを新規作成する（定義済みフィルタとカスタムフィルタ）
• 7-5　目標設定の基本を理解する
• 7-6　目標を設定する
• 7-7　目標到達プロセスを設定する
• 7-8　スマートゴールを設定する
• コラム　目標設定とeコマース計測の違い

8章　流入・コンバージョン・コンテンツごとのデータ集計

• 8-1　チャネルグループの基本を理解する
• 8-2　チャネルグループを設定する
• 8-3　マルチチャネルの基本を理解する
• 8-4　MCFチャネルをカスタマイズする
• コラム　「集客＞チャネル」と「コンバージョン＞マルチチャネル」の違い
• 8-5　コンテンツグループの基本を理解する
• 8-6　トラッキングコードでグルーピングを設定する
• 8-7　「抽出」「ルール」でグルーピングを設定する

9章　ユーザー・流入・コンバージョン理解のための集計レポート

• 9-1　ユーザー理解のポイントをおさえる
• 9-2　ユーザー属性を理解する　①デモグラフィック属性
• 9-3　ユーザー属性を理解する　②デバイス属性とクロスデバイス
• 9-4　「クロスデバイス」レポートを利用する
• 9-5　「ライフタイムバリュー」レポートを利用する
• 9-6　「セッションの品質」レポートを利用する
• 9-7　「コンバージョン見込み」レポートを利用する
• 9-8　「オーディエンス（ユーザーリスト）」レポートを利用する
• コラム　機械学習はヒットデータで学習する
• 9-9　流入とCV（集客カテゴリ）理解のポイントをおさえる
• 9-10　「チャネル」レポートを利用する
• 9-11　「参照元/メディア」レポートを利用する
• 9-12　「Google広告」レポートを利用する
• コラム　なぜ？　Googleアナリティクスの「ノーリファラー」仕様の理由
• 9-13　コンバージョン分析のポイントをおさえる
• 9-14　「目標」レポートを利用する
• 9-15　「eコマース」レポートを利用する
• 9-16　「拡張eコマース」レポートを利用する
• 9-17　「ショッピング行動」「決済行動」レポートを利用する
• 9-18　「サイト内プロモーション」レポートを利用する
• 9-19　「来店」レポートを利用する
• 9-20　「マルチチャネル」レポートを利用する
• 9-21　「アシストコンバージョン」レポートを利用する

10章　カスタムレポート・セグメント・アトリビューションによるデータ分析

• 10-1　カスタムレポートの基本を理解する
• 10-2　エクスプローラを作成する
• 10-3　フラットテーブルを作成する
• 10-4　カスタムファネルを作成する
• 10-5　セグメントの基本を理解する
• 10-6　「システム」（既定）のセグメントを理解・活用する
• 10-7　カスタムセグメントを作成する　①新規作成
• 10-8　カスタムセグメントを作成する　②集計結果からの作成
• コラム　「フィルタ」と「セグメント」の違い
• 10-9　アトリビューション分析の基本を理解する
• 10-10　モデル比較ツールを活用する

11章　ターゲティングのためのデータ活用

• 11-1　ユーザーリスト（オーディエンス）の基本を理解する
• 11-2　ユーザーリストを作成する
• 11-3　状態ベースのユーザーリストを作成する
• 11-4　スマートリストを活用する

12章　ユーザーエクスペリエンス向上のためのデータ活用

• 12-1　オプティマイズのしくみを理解する
• 12-2　「3種類のテスト」と「パーソナライズ配信」を理解する
• 12-3　オプティマイズの導入を準備する
• 12-4　オプティマイズを導入する
• 12-5　エクスペリエンス（テスト）を理解する
• 12-6　エクスペリエンス（テスト）を作成する
• 12-7　エクスペリエンス（テスト）を開始する
• 12-8　オプティマイズのレポートを理解する

13章　データビジュアライズのためのデータ活用

• 13-1　データポータルの全体像を理解する
• 13-2　データポータルのデータソースを理解する
• 13-3　データポータルのレポートを理解する
• 13-4　データポータルのエクスプローラを理解する
• 13-5　「共有」と「データソースへの認証情報」を理解する
• 13-6　データソースを作成する
• 13-7　データソースをもとにレポートを作成する
• 13-8　統合データレポートを作成する（Data Blending）
• 13-9　エクスプローラの活用例を理解する

14章　データ活用のケーススタディ（プラットフォーム活用）

• 14-1　プラットフォームとしての考え方を理解する
• 14-2　データ活用の3つの領域（マーケティングファネル）を理解する
• 14-3　プラットフォーム化に必要な機能と設定を理解する
• 14-4　オフラインデータをGoogle広告のリマーケティングに活用する
• 14-5　オフラインCVによるGoogle広告自動入札を実施する
• 14-6　アトリビューションレポートで終点貢献分析を行う
• 14-7　アトリビューションレポートでコンバージョンリフト分析を行う
• 14-8　キャンペーンランディングページを最適化する

付録

• 付録1　GAIQ取得のための学習ガイド
• 付録2　パートナー会社の見つけ方