目次
1章 Google Cloud の基礎知識
- 01 Google Cloudとは
～Googleが提供するクラウドサービス - 02 Google Cloudのサービス
～100種類以上のサービスを提供 - 03 Google Cloudを利用しやすくするしくみ
～誰でもかんたんにサービスを利用できる - 04 Google Cloudの導入事例
～大手企業や金融機関での採用も多数
2章 クラウドのしくみとGoogle の取り組み
- 05 クラウドとは
～クラウドはさまざまな価値を提供する - 06 パブリッククラウドとプライベートクラウド
～クラウドの利用形態 - 07 IaaS，PaaS，SaaS
～クラウドのサービスが提供する範囲 - 08 The Datacenter as a Computer
～Googleのインフラ設計における考え方 - 09 グローバルなインフラ
～クラウドのサービスを支える技術 - 10 クラウドにおけるセキュリティ対策
～クラウドでもセキュリティ対策は必要 - 11 ハイブリッドクラウドとマルチクラウド
～オンプレミスやほかクラウドを利用した構成 - 12 オープンクラウド
～クラウドの技術をオープンにする取り組み - 13 生成AI
～テキストや画像などを生成するAI - 14 大規模言語モデル（LLM）
～生成AIを支える技術 - 15 Gemini
～Googleが提供する基盤モデル - 16 生成AIに関するGoogleの取り組み
～AIファーストという考え方
3章 Google Cloud を使うには
- 17 Google Cloudを使う流れ
～Webブラウザさえあればすぐに使える - 18 Google Cloudコンソール
～リソースの操作がGUIで可能 - 19 リソース階層
～複数のリソースを管理するしくみ - 20 IAM
～リソースへのアクセスを管理する - 21 リージョンとゾーン
～世界中に展開されているデータセンター - 22 Cloud Billing
～料金を管理するしくみ
4章 サーバーサービス「Compute Engine」
- 23 Compute Engine
～仮想マシンを作成できるサービス - 24 Compute Engineを使う流れ
～仮想マシンを使うまで - 25 Compute Engineの料金
～使った分だけ払う従量課金制 - 26 マシンタイプ
～用途別にまとめられた仮想的なハードウェア - 27 Compute Engineのストレージオプション
～利用できるストレージには種類がある - 28 Compute Engineへのアクセス方法
～アクセスするには複数の方法があ - 29 インスタンスのバックアップ
～インスタンスの復元に利用できる
5章 ネットワークサービス「VPC」
- 30 Google Cloudのネットワーク
～安全で高速なネットワーク - 31 VPC
～仮想ネットワークサービス - 32 デフォルトネットワーク
～自動で作成されるネットワーク - 33 サブネット
～Google Cloudにおけるサブネットの扱い - 34 VPCネットワークの2つのモード
～サブネットを作成する2つの方法 - 35 ファイアウォール
～通信制御を行うしくみ - 36 VPCネットワークの拡張
～VPCネットワークの相互接続や共有 - 37 ルーティングとNAT
～セキュアなネットワークを構築する - 38 Cloud Load Balancing
～負荷分散サービス - 39 Cloud CDN
～表示速度を向上させるしくみ - 40 Cloud DNS
～DNSサービス
6章 ストレージサービス「Cloud Storage」
- 41 Cloud Storage
～安全で信頼性が高いストレージサービス - 42 Cloud Storageを使う流れ
～ストレージを使うまで - 43 ストレージクラス
～用途に応じて選べるストレージ - 44 オブジェクトとバケット
～ファイルと保存する入れ物 - 45 アクセス制限
～データの機密性を守るしくみ - 46 オブジェクトのアップロードとダウンロード
～さまざまなアップロード方法を提供 - 47 バージョニングとライフサイクル管理
～オブジェクトの履歴を管理する方法
7章 コンテナとサーバーレスのサービス
- 48 コンテナとは
～アプリケーション単位で仮想化する技術 - 49 Kubernetes（K8s）
～コンテナを管理するツール - 50 Google Kubernetes Engine（GKE）
～Google Cloudで使えるKubernetes - 51 GKEのアーキテクチャ
～コンテナを管理するしくみ - 52 GKE／K8sを使うメリット
～GKEとCompute Engineの比較 - 53 GKEを使用する流れ
～GKEでコンテナを動かすまで - 54 サーバーレスサービス
～サーバーを意識する必要がないしくみ - 55 App Engine
～Webアプリケーション開発のサービス - 56 Cloud Functions
～関数を実行できるサーバーレスサービス - 57 Cloud Run
～コンテナを動かせるサーバーレスサービス - 58 Cloud Build
～テストやビルドを自動化
8章 データベースサービス
- 59 データベースとは
～整理されたデータの集合体 - 60 Google Cloudのデータベースサービス
～用途別に提供されているデータベース - 61 Cloud SQL
～RDBサービス - 62 AlloyDB
～ハイパフォーマンスなRDB - 63 Cloud Spanner
～グローバル規模のトランザクションに対応 - 64 NoSQLデータベース
～大規模データを処理できるデータベース - 65 Memorystore
～インメモリデータベース
9章 データ分析のサービス
- 66 データ分析とは
～データ分析が注目を浴びる理由 - 67 Google Cloudのデータ分析サービス
～さまざまなデータ分析サービスを提供 - 68 BigQuery
～代表的なデータ分析サービス - 69 BigQueryを使用する流れ
～データ分析をするまで - 70 BigQueryのベストプラクティス
～BigQueryのコストを抑制する方法 - 71 Looker／Looker Studio
～データの可視化サービス
10章 AIサービス
- 72 Google CloudのAIサービス
～大きく4つの分類がある - 73 Vertex AI
～統合AI開発プラットフォーム - 74 Gemini for Google Cloud
～システム開発を支援するAI - 75 そのほかのAIサービス
～特定のタスク向けAI