1章　Google Cloud の基礎知識

• 01　Google Cloudとは
  ～Googleが提供するクラウドサービス
• 02　Google Cloudのサービス
  ～100種類以上のサービスを提供
• 03　Google Cloudを利用しやすくするしくみ
  ～誰でもかんたんにサービスを利用できる
• 04　Google Cloudの導入事例
  ～大手企業や金融機関での採用も多数

2章　クラウドのしくみとGoogle の取り組み

• 05　クラウドとは
  ～クラウドはさまざまな価値を提供する
• 06　パブリッククラウドとプライベートクラウド
  ～クラウドの利用形態
• 07　IaaS，PaaS，SaaS
  ～クラウドのサービスが提供する範囲
• 08　The Datacenter as a Computer
  ～Googleのインフラ設計における考え方
• 09　グローバルなインフラ
  ～クラウドのサービスを支える技術
• 10　クラウドにおけるセキュリティ対策
  ～クラウドでもセキュリティ対策は必要
• 11　ハイブリッドクラウドとマルチクラウド
  ～オンプレミスやほかクラウドを利用した構成
• 12　オープンクラウド
  ～クラウドの技術をオープンにする取り組み
• 13　生成AI
  ～テキストや画像などを生成するAI
• 14　大規模言語モデル（LLM）
  ～生成AIを支える技術
• 15　Gemini
  ～Googleが提供する基盤モデル
• 16　生成AIに関するGoogleの取り組み
  ～AIファーストという考え方

3章　Google Cloud を使うには

• 17　Google Cloudを使う流れ
  ～Webブラウザさえあればすぐに使える
• 18　Google Cloudコンソール
  ～リソースの操作がGUIで可能
• 19　リソース階層
  ～複数のリソースを管理するしくみ
• 20　IAM
  ～リソースへのアクセスを管理する
• 21　リージョンとゾーン
  ～世界中に展開されているデータセンター
• 22　Cloud Billing
  ～料金を管理するしくみ

4章　サーバーサービス「Compute Engine」

• 23　Compute Engine
  ～仮想マシンを作成できるサービス
• 24　Compute Engineを使う流れ
  ～仮想マシンを使うまで
• 25　Compute Engineの料金
  ～使った分だけ払う従量課金制
• 26　マシンタイプ
  ～用途別にまとめられた仮想的なハードウェア
• 27　Compute Engineのストレージオプション
  ～利用できるストレージには種類がある
• 28　Compute Engineへのアクセス方法
  ～アクセスするには複数の方法があ
• 29　インスタンスのバックアップ
  ～インスタンスの復元に利用できる

5章　ネットワークサービス「VPC」

• 30　Google Cloudのネットワーク
  ～安全で高速なネットワーク
• 31　VPC
  ～仮想ネットワークサービス
• 32　デフォルトネットワーク
  ～自動で作成されるネットワーク
• 33　サブネット
  ～Google Cloudにおけるサブネットの扱い
• 34　VPCネットワークの2つのモード
  ～サブネットを作成する2つの方法
• 35　ファイアウォール
  ～通信制御を行うしくみ
• 36　VPCネットワークの拡張
  ～VPCネットワークの相互接続や共有
• 37　ルーティングとNAT
  ～セキュアなネットワークを構築する
• 38　Cloud Load Balancing
  ～負荷分散サービス
• 39　Cloud CDN
  ～表示速度を向上させるしくみ
• 40　Cloud DNS
  ～DNSサービス

6章　ストレージサービス「Cloud Storage」

• 41　Cloud Storage
  ～安全で信頼性が高いストレージサービス
• 42　Cloud Storageを使う流れ
  ～ストレージを使うまで
• 43　ストレージクラス
  ～用途に応じて選べるストレージ
• 44　オブジェクトとバケット
  ～ファイルと保存する入れ物
• 45　アクセス制限
  ～データの機密性を守るしくみ
• 46　オブジェクトのアップロードとダウンロード
  ～さまざまなアップロード方法を提供
• 47　バージョニングとライフサイクル管理
  ～オブジェクトの履歴を管理する方法

7章　コンテナとサーバーレスのサービス

• 48　コンテナとは
  ～アプリケーション単位で仮想化する技術
• 49　Kubernetes（K8s）
  ～コンテナを管理するツール
• 50　Google Kubernetes Engine（GKE）
  ～Google Cloudで使えるKubernetes
• 51　GKEのアーキテクチャ
  ～コンテナを管理するしくみ
• 52　GKE／K8sを使うメリット
  ～GKEとCompute Engineの比較
• 53　GKEを使用する流れ
  ～GKEでコンテナを動かすまで
• 54　サーバーレスサービス
  ～サーバーを意識する必要がないしくみ
• 55　App Engine
  ～Webアプリケーション開発のサービス
• 56　Cloud Functions
  ～関数を実行できるサーバーレスサービス
• 57　Cloud Run
  ～コンテナを動かせるサーバーレスサービス
• 58　Cloud Build
  ～テストやビルドを自動化

8章　データベースサービス

• 59　データベースとは
  ～整理されたデータの集合体
• 60　Google Cloudのデータベースサービス
  ～用途別に提供されているデータベース
• 61　Cloud SQL
  ～RDBサービス
• 62　AlloyDB
  ～ハイパフォーマンスなRDB
• 63　Cloud Spanner
  ～グローバル規模のトランザクションに対応
• 64　NoSQLデータベース
  ～大規模データを処理できるデータベース
• 65　Memorystore
  ～インメモリデータベース

9章　データ分析のサービス

• 66　データ分析とは
  ～データ分析が注目を浴びる理由
• 67　Google Cloudのデータ分析サービス
  ～さまざまなデータ分析サービスを提供
• 68　BigQuery
  ～代表的なデータ分析サービス
• 69　BigQueryを使用する流れ
  ～データ分析をするまで
• 70　BigQueryのベストプラクティス
  ～BigQueryのコストを抑制する方法
• 71　Looker／Looker Studio
  ～データの可視化サービス

10章　AIサービス

• 72　Google CloudのAIサービス
  ～大きく4つの分類がある
• 73　Vertex AI
  ～統合AI開発プラットフォーム
• 74　Gemini for Google Cloud
  ～システム開発を支援するAI
• 75　そのほかのAIサービス
  ～特定のタスク向けAI