概要

昨今，多くの企業が自社のWebサービスにGoogleやFacebookなどのソーシャルログインを採用するなど，他社のサービスを取り込むことの需要が増えています。しかし，他社のサービスを取り込む課題として，異なるサービス間でのデータの整合性を保ちつつ，柔軟かつ迅速に機能を提供することが必要となり，この課題解決の観点でFastAPIが注目されています。FastAPIはスキーマ駆動開発を通じてAPIの作成と管理が容易に行えるPythonのフレームワークです。本書は，FastAPIではじめてAPI開発を行う方を対象とした入門書です。1章～9章までで「API開発に必要な知識」「スキーマの定義方法」などFastAPIの基本的な内容を学べます。また，10章～11章，Appendixで実際にスキーマ駆動開発によりAPIを利用したサービスを作成するため，API開発の一連の流れを学べます。

こんな方におすすめ

• FastAPIを用いて開発を行ってみたい人
• API開発に興味がある人

目次

第1章　FastAPIの概要

1-1　FastAPIとは？ 

• 1-1-1　フレームワークとは？ 
• 1-1-2　FastAPIの特徴 

1-2　開発環境の構築（Miniconda）

• 1-2-1　AnacondaとMiniconda 
• 1-2-2　Minicondaのインストール 
• Column　Minicondaってなんだ？ 

1-3　開発環境の構築（仮想環境） 

• 1-3-1　仮想環境とは？
• 1-3-2　仮想環境の構築
• 1-3-3　pipとcondaとは？

1-4　開発環境の構築（VSCode） 

• 1-4-1　VSCodeのインストール 
• 1-4-2　拡張機能の追加（Python他） 
• 1-4-3　ハンズオン環境の作成 
• Column　いつ仮想環境を有効化・無効化するのか？ 

第2章　FastAPIの基礎

2-1　WebAPIの基礎知識 

• 2-1-1　APIとは？ 
• 2-1-2　WebAPIとは？ 
• 2-1-3　WebAPIプログラムの作成 
• Column　VSCodeで「Pythonインタープリタ」の変更 

2-2　FastAPIで「ハローワールド」の作成 

• 2-2-1　必要なライブラリのインストール 
• 2-2-2　はじめてのFastAPIプログラムの作成 

2-3　Swagger UIによるドキュメント生成 

• 2-3-1　Swagger UIとは？ 
• 2-3-2　Swagger UIの役割

第3章　型ヒント（タイプヒント）

3-1　型ヒントとは？ 

• 3-1-1　型ヒントの基本 
• 3-1-2　型ヒントの記述方法 
• 3-1-3　型ヒントプログラムの作成 

3-2　型ヒントの使用方法（Optional型） 

• 3-2-1　Optional型とは？ 
• 3-2-2　Optional型を使用するプログラムの作成 

3-3　型ヒントの使用方法（Annotated） 

• 3-3-1　Annotatedとは？ 
• 3-3-2　Annotated型を使用するプログラムの作成 

3-4　「|（パイプ）演算子」とは？ 

• 3-4-1　「|（パイプ）演算子」とは？ 
• 3-4-2　「|（パイプ）演算子」を使用するプログラムの作成 
• Column　Optional型とパイプ演算子 

第4章　パラメータとレスポンスデータ

4-1　リクエスト処理（パスパラメータ） 

• 4-1-1　パスパラメータの基本 
• 4-1-2　FastAPIプログラム（パスパラメータ）の作成 
• Column　HTTPException 
• 4-1-3　Swagger UIでの操作 

4-2　リクエスト処理（クエリパラメータ） 

• 4-2-1　クエリパラメータの基本 
• 4-2-2　FastAPIプログラム（クエリパラメータ）の作成 
• 4-2-3　Swagger UIでの操作 

4-3　レスポンス処理（レスポンスデータ） 

• 4-3-1　レスポンスデータの構造 
• 4-3-2　イメージで振り返る 
• 4-3-3　Pydanticとは？ 

第5章　FastAPIでCRUD処理

5-1　RESTful APIとは? 

• 5-1-1　RESTの4原則 

5-2　HTTPメソッドの特性 

• 5-2-1　RESTとは？ 
• 5-2-2　安全性と冪等性（べきとうせい）とは？ 
• 5-2-3　GET，POST，PUT，DELETEとは？ 
• Column　本書の構成について 

5-3　CRUDアプリケーションの作成

• 5-3-1　 アプリケーションの作成 
• Column　response_model 
• Column　enumerate 
• 5-3-2　Swagger UIでの操作 
• 5-3-3　Pydantic再び 
• 5-3-4　Swagger UIでの操作 
• Column　Field機能とAnnotated型 

第6章　同期処理と非同期処理

6-1　同期処理と非同期処理とは？ 

• 6-1-1　同期処理と非同期処理 
• 6-1-2　Pythonでの非同期処理 
• 6-1-3　「asyncio」を使用するプログラムの作成 
• Column　コルーチン 

6-2　FastAPIでの非同期処理 

• 6-2-1　httpxのインストール 
• 6-2-2　「httpx」を使用するプログラムの作成 

第7章　ルーティングの分割

7-1　APIRouterとは？

• 7-1-1　APIRouterの概要
• 7-1-2　プログラムの作成 

7-2　リファクタリング 

• 7-2-1　リファクタリングの主な目的 
• 7-2-2　プログラムの作成（リファクタリング） 
• 7-2-3　FastAPIクラスとAPIRouterクラスの比較 

第8章　ORMの利用

8-1　ORMとは？ 

• 8-1-1　ORMの概要 
• 8-1-2　SQLAlchemyとは？ 
• 8-1-3　SQLiteの使用方法 

8-2　SQLAlchemyを使用したアプリケーションの作成 

• 8-2-1　プロジェクトの作成 
• Column　「期限切れ」とは？ 
• Column　モデルとは？ 
• Column　DB接続を「コネクション」と「セッション」に分ける理由 
• 8-2-2　動作確認の実施 
• Column　生成AIを使用した学習方法のおすすめ

第9章　DIの利用

9-1　DIとは？ 

• 9-1-1　DIのイメージ 
• 9-1-2　FastAPIでのDI 

9-2　DIを使用したアプリケーションの作成 

• 9-2-1　プロジェクトの作成 
• 9-2-2　動作確認の実施 

9-3　DI（依存性の注入）の深堀

• 9-3-1　DIを取り巻く用語の整理 
• 9-3-2　DIの使い所と気をつけること 

第10章　スキーマ駆動開発（フロントエンド）

10-1　スキーマ駆動開発 

• 10-1-1　スキーマ 
• 10-1-2　スキーマ駆動開発
• Column　スキーマ駆動開発の利点 

10-2　作成アプリケーションの概要 

• 10-2-1　スキーマ駆動開発でのステップ 
• 10-2-2　自動ドキュメント作成の実施 
• Column　分類の重要性 

10-3　フロントエンドの作成 

• 10-3-1　フロントエンド 
• 10-3-2　Webページプレビュー拡張機能を追加 

第11章　スキーマ駆動開発（バックエンド）

11-1　モデルとDBアクセスの作成 

• 11-1-1　モデルの決定 
• 11-1-2　コードの記述 
• Column　「yield」について 
• 11-1-3　動作確認の実施 

11-2　CRUD処理の作成 

• 11-2-1　非同期CRUD処理 
• Column　朝活のすすめ 

11-3　リファクタリング 

• 11-3-1　ルーティングの分割 
• 11-3-2　リファクタリングの実施 

11-4　動作確認

• 11-4-1　サーバー起動 
• 11-4-2　動作確認の実施 
• Column　CORS（Cross-Origin Resource Sharing）とは？ 

Appendix　今後の発展のために

A-1　複雑なスキーマの検討 

• A-1-1　スキーマとクラス 
• A-1-2　サンプルプログラムの作成

A-2　動作確認の実地 

• A-2-1　サーバー起動

A-3　メモアプリのカスタマイズ

• A-3-1　JSONデータの構造把握 
• A-3-2　カスタマイズの手順 

A-4　サンプルファイルの使用方法 

• A-4-1　サンプルファイルの使用

サポート

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