目次
Part1 自ら動き出すAIの時代
AIエージェントとは
- 001 AIエージェントとは何か
- 002 従来のAIや自動化ツールとの違い
- 003 AIエージェントの代表的な使い方
- 004 AIエージェントの分類と特徴
- 005 AIエージェントの仕組みと内部構造
- 006 AIエージェントを導入するメリット
- 007 AIエージェントに向いているタスク
- 008 AIエージェントに向かないタスク
- 009 RAGとAIエージェントの違い
- Column タコとミツバチに学ぶAIエージェントの協働パターン
Part2 自律する知能の設計図
AIエージェントの仕組み
- 010 AIエージェントはどう動くのか
- 011 生成AI（大規模言語モデル）とは何か
- 012 大規模言語モデルはどう考えるか
- 013 複雑タスクに強くなる推論技術の仕組みと進化
- 014 エージェントに一貫性を持たせるシステムプロンプト
- 015 AIエージェントを支える2つの記憶
- 016 制約を織り込むタスク設計
- 017 ツール連携 APIとFunction Calling
- 018 実行とモニタリング
- 019 ハルシネーションの正体とその対策
- Column ビジネスマンでも作れるAIエージェント
Part3 AI進化のロードマップ
AIエージェントの発展段階とレベル定義
- 020 AIエージェントの進化の全体像
- 021 レベル1：ルールベースRPA
- 022 レベル2：部分的に生成AIを組み込んだワークフロー
- 023 レベル3：AI自身が考える自律型なワークフロー
- 024 レベル4：複数エージェントの連携
- 025 レベル5：企業全体を貫く自律的AIエコシステムの実現
- 026 AIエージェントと人間組織の相似性
- 027 人間の役割はどう変わるか 監督・評価・設計への転換
- 028 AIエージェントを包括的に捉える3つの観点① システム連携度
- 029 AIエージェントを包括的に捉える3つの観点② タスク起動方式
- 030 AIエージェントを包括的に捉える3つの観点③ 自律性と人間協働
- Column イシュー分析で組むマルチエージェント
Part4 AIが変える仕事の現場
領域別にみるAIエージェント活用事例
- 031 個の力を解放するパーソナル・アシスタント
- 032 顧客接点を変革するセールス・マーケティングエージェント
- 033 サイロを壊すバックオフィス・プロセス・エージェント
- 034 経営者の右腕となる意思決定支援エージェント
- 035 業務効率化を加速する開発・IT支援エージェント
- 036 暮らしを豊かにするライフスタイル・エージェント
- 037 UI操作自動化のClaude Computer Use，業務タスク自動化のOperator
- 038 営業や顧客対応を支援するSalesforce Agentforce
- 039 ソフトウェア開発に特化したエージェントDevin
- 040 対話型ショッピングエージェントRufus
- 041 事例に共通する価値創出の4つの要素
- Column AIエージェントでさらに重要になるプロンプトエンジニアリング
Part5 安全と成長のマネジメント
AIエージェント導入・設計・運用の実践
- 042 AIエージェントの設計要素
- 043 スモールスタートで始める導入計画
- 044 アジャイル開発の有効性
- 045 適用業務の見極めと優先順位づけ
- 046 AI主軸のワークフロー設計
- 047 ツール連携の重要性
- 048 AIエージェントのUI／UX設計
- 049 モニタリングと継続的改善サイクル
- 050 ガードレールとHuman In The Loop
- 051 権限管理とセキュリティ対策
- 052 MCPによる接続の最適化
- 053 運用体制と組織内役割
- 054 現場と経営が動かす成功のスイッチ
- Column AI エージェントは「使用人の民主化」か？
Part6 AIと歩む新しい世界
AIエージェントと共創する未来
- 055 AIエージェントが拓く未来
- 056 汎用人工知能（AGI）への道標
- 057 AIエージェントと組織進化
- 058 エージェント・エコノミーの誕生
- 059 仕事の消滅と創出
- 060 超パーソナライゼーション社会の到来
- 061 未来の羅針盤，共創への招待