目次

Part1　自ら動き出すAIの時代
AIエージェントとは

• 001　AIエージェントとは何か
• 002　従来のAIや自動化ツールとの違い
• 003　AIエージェントの代表的な使い方
• 004　AIエージェントの分類と特徴
• 005　AIエージェントの仕組みと内部構造
• 006　AIエージェントを導入するメリット
• 007　AIエージェントに向いているタスク
• 008　AIエージェントに向かないタスク
• 009　RAGとAIエージェントの違い
• Column　タコとミツバチに学ぶAIエージェントの協働パターン

Part2　自律する知能の設計図
AIエージェントの仕組み

• 010　AIエージェントはどう動くのか
• 011　生成AI（大規模言語モデル）とは何か
• 012　大規模言語モデルはどう考えるか
• 013　複雑タスクに強くなる推論技術の仕組みと進化
• 014　エージェントに一貫性を持たせるシステムプロンプト
• 015　AIエージェントを支える2つの記憶
• 016　制約を織り込むタスク設計
• 017　ツール連携 APIとFunction Calling
• 018　実行とモニタリング
• 019　ハルシネーションの正体とその対策
• Column　ビジネスマンでも作れるAIエージェント

Part3　AI進化のロードマップ
AIエージェントの発展段階とレベル定義

• 020　AIエージェントの進化の全体像
• 021　レベル1：ルールベースRPA
• 022　レベル2：部分的に生成AIを組み込んだワークフロー
• 023　レベル3：AI自身が考える自律型なワークフロー
• 024　レベル4：複数エージェントの連携
• 025　レベル5：企業全体を貫く自律的AIエコシステムの実現
• 026　AIエージェントと人間組織の相似性
• 027　人間の役割はどう変わるか　監督・評価・設計への転換
• 028　AIエージェントを包括的に捉える3つの観点① システム連携度
• 029　AIエージェントを包括的に捉える3つの観点② タスク起動方式
• 030　AIエージェントを包括的に捉える3つの観点③ 自律性と人間協働
• Column　イシュー分析で組むマルチエージェント

Part4　AIが変える仕事の現場
領域別にみるAIエージェント活用事例

• 031　個の力を解放するパーソナル・アシスタント
• 032　顧客接点を変革するセールス・マーケティングエージェント
• 033　サイロを壊すバックオフィス・プロセス・エージェント
• 034　経営者の右腕となる意思決定支援エージェント
• 035　業務効率化を加速する開発・IT支援エージェント
• 036　暮らしを豊かにするライフスタイル・エージェント
• 037　UI操作自動化のClaude Computer Use、業務タスク自動化のOperator
• 038　営業や顧客対応を支援するSalesforce Agentforce
• 039　ソフトウェア開発に特化したエージェントDevin
• 040　対話型ショッピングエージェントRufus
• 041　事例に共通する価値創出の4つの要素
• Column　AIエージェントでさらに重要になるプロンプトエンジニアリング

Part5　安全と成長のマネジメント
AIエージェント導入・設計・運用の実践

• 042　AIエージェントの設計要素
• 043　スモールスタートで始める導入計画
• 044　アジャイル開発の有効性
• 045　適用業務の見極めと優先順位づけ
• 046　AI主軸のワークフロー設計
• 047　ツール連携の重要性
• 048　AIエージェントのUI／UX設計
• 049　モニタリングと継続的改善サイクル
• 050　ガードレールとHuman In The Loop
• 051　権限管理とセキュリティ対策
• 052　MCPによる接続の最適化
• 053　運用体制と組織内役割
• 054　現場と経営が動かす成功のスイッチ
• Column　AI エージェントは「使用人の民主化」か？

Part6　AIと歩む新しい世界
AIエージェントと共創する未来

• 055　AIエージェントが拓く未来
• 056　汎用人工知能（AGI）への道標
• 057　AIエージェントと組織進化
• 058　エージェント・エコノミーの誕生
• 059　仕事の消滅と創出
• 060　超パーソナライゼーション社会の到来
• 061　未来の羅針盤、共創への招待