Software Design 2018年6月号
サポートページ
この記事を読むのに必要な時間:およそ 0.5 分
ダウンロード
P.126 連載「scikit-learnで学ぶ機械学習アルゴリズム」
記事で紹介した主成分分析(PCA)による次元圧縮の機械学習を試すためのサンプルコードを以下からダウンロードできます。ダウンロードファイル「PCA.zip」は圧縮ファイルです。解凍したうえでご利用ください。
圧縮ファイル内の「PCA.ipynb」をGoogle Colaboratoryにアップロードすることで機械学習を試せます。Google Colaboratoryへのアップロード方法は,圧縮ファイル内の「Readme.txt」を参照してください。
- ダウンロード
- サンプルコード(PCA.zip)
P.170 連載「Unixコマンドライン探検隊」
本誌P.170からの「Unixコマンドライン探検隊 第26回」で使用しているサンプルコードが以下からダウンロードできます。ダウンロードファイル「sd06-unix26-sample.zip」は圧縮ファイルです。解凍したうえでご利用ください(収録ファイル:ga.c)。詳細については,記事をご覧ください。
なお,このサンプルは学習・実験用を目的としております。オリジナルの著作は著者に帰属しますが,読者が断りなく任意に利用・改変することができることとします。
免責:本サンプルを使用することによって,使用者が受けたあらゆる不利益に対して,原著者および技術評論社はその責任を負いません。
お詫びと訂正(正誤表)
本書の以下の部分に誤りがありました。ここに訂正するとともに,ご迷惑をおかけしたことを深くお詫び申し上げます。
(2018年6月11日最終更新)
P.132 連載「scikit-learnで学ぶ機械学習アルゴリズム」,右段上から2つめの数式
誤 | |
---|---|
正 |
「=」が抜けておりました。