Software Design plusシリーズデータサイエンティスト養成読本 機械学習入門編

[表紙]データサイエンティスト養成読本 機械学習入門編

B5判/192ページ

定価(本体2,280円+税)

ISBN 978-4-7741-7631-4

電子版

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書籍の概要

この本の概要

ビッグデータ分析をきっかけとして「機械学習」に注目が集まり,ビジネス利用への検討がはじまっています。しかし,実際に「機械学習」を理解しているエンジニアや分析担当者は少なく,うまく活用できていないのが現実です。「機械学習」を利用するにはアルゴリズムの理解,プログラミング技術,ビジネス知識などが必要になってきます。本書では,第1部で機械学習のアルゴリズムやビジネスへの応用方法,流行の深層学習などに触れ,第2部ではPythonを用いた機械学習,画像認識,推薦エンジンなど,サンプルコードをもとに手を動かして試すことができます。機械学習分野で先頭を走る著者陣が,面白く,わかりやすい解説でお届けします。

こんな方におすすめ

  • 機械学習をこれからはじめようと思っている方
  • データサイエンティスト
  • データ分析担当者

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目次

第1部
しくみと概要を学ぼう!

特集1
機械学習を使いたい人のための入門講座…… 比戸将平

  • 第1章:機械学習の概要
  • 第2章:機械学習の歴史と今後の応用例
  • 第3章:データサイエンティストのための機械学習
  • 第4章:Q&Aとまとめ

特集2
機械学習の基礎知識…… 馬場雪乃

  • 第1章:機械学習の問題設定
  • 第2章:教師あり学習
  • 第3章: 教師なし学習
  • 第4章:応用

特集3
ビジネスに導入する機械学習…… 里 洋平・戸嶋龍哉

  • 第1章:ビジネスデータのクラスタリング
  • 第2章:予測モデルの構築

特集4
深層学習最前線…… 得居誠也

  • 第1章:準備
  • 第2章:多層パーセプトロンの書き方
  • 第3章:ニューラルネットの学習方法
  • 第4章:画像認識のためのアーキテクチャ

第2部
手を動かして学ぼう!

特集1
機械学習ソフトウェアの概観…… 福島真太朗

  • 第1章:開発が進む機械学習のソフトウェア
  • 第2章:機械学習のソフトウェアを用いた実行例
  • 第3章:機械学習ソフトウェア選択の指針

特集2
Pythonによる機械学習入門…… 加藤公一

  • 第1章:イントロダクション
  • 第2章:Numpy,Scipy,matplotlibの基礎
  • 第3章:scikit-learn入門

特集3
推薦システム入門…… 関 喜史

  • 第1章:推薦システムのキホン
  • 第2章:推薦システムを作る
  • 第3章:推薦システムの高度化
  • 第4章:良い推薦システムを作るために

特集4
Pythonで画像認識にチャレンジ…… 阿部 厳

  • 第1章:画像認識とは?
  • 第2章:準備
  • 第3章:シンプルな画像認識を実装
  • 第4章:猫顔検出に挑戦

特集5
Jubatusによる異常検知…… 熊崎宏樹

  • 第1章:はじめに
  • 第2章:アーキテクチャ
  • 第3章:テストデータからの異常検知
  • 第4章:サーバログからの異常検知