第1章 テキストの処理

• 1.1 一般的な文字列操作を行う str，string
• 1.2 正規表現を扱う re
• 1.3 Unicodeデータベースへアクセスする unicodedata

第2章 数値の処理

• 2.1 基本的な数値計算を行う 組込み関数，math
• 2.2 固定小数型で計算を行う decimal
• 2.3 擬似乱数を扱う random
• 2.4 統計計算を行う statistics

第3章 日付と時刻の処理

• 3.1 日付や時間を扱う datetime
• 3.2 時刻を扱う time
• 3.3 datetimeの強力な拡張モジュール dateutil
• 3.4 世界中のタイムゾーン情報を扱う pytz

第4章 データ型とアルゴリズム

• 4.1 さまざまなコンテナ型を扱う collections
• 4.2 ヒープキューを利用する heapq
• 4.3 二分検索アルゴリズムを利用する bisect
• 4.4 数値の配列を効率的に扱う array
• 4.5 弱参照によるオブジェクトの管理を行う weakref
• 4.6 列挙型による定数の定義を行う enum
• 4.7 データを読みやすい形式で出力する pprint
• 4.8 イテレータの組み合わせで処理を組み立てる itertools

第5章 汎用OS・ランタイムサービス

• 5.1 OSの機能を利用する os
• 5.2 ストリームを扱う io
• 5.3 インタプリタに関わる情報を取得，操作する sys
• 5.4 コマンドラインオプション，引数を扱う argparse

第6章 ファイルとディレクトリへのアクセス

• 6.1 ファイルパスを操作する os.path
• 6.2 ファイルパス操作を直観的に行う pathlib
• 6.3 一時的なファイルやディレクトリを生成する tempfile
• 6.4 ファイル名のマッチングとパスのパターン展開を行う fnmatch，glob
• 6.5 高レベルなファイル操作を行う shutil

第7章 データ圧縮とアーカイブ

• 7.1 zlibライブラリでデータ圧縮を行う zlib
• 7.2 gzip圧縮ファイルを扱う gzip
• 7.3 bzip2圧縮ファイルを扱う bz2
• 7.4 lzma圧縮ファイルを扱う lzma
• 7.5 ZIPファイルを扱う zipfile
• 7.6 tarファイルを扱う tarfile

第8章 特定のデータフォーマットを扱う

• 8.1 CSVファイルを扱う csv
• 8.2 INIファイルを扱う configparser
• 8.3 YAMLを扱う PyYAML
• 8.4 JSONを扱う json
• 8.5 Excelを扱う openpyxl
• 8.6 画像を扱う Pillow

第9章 インターネット上のデータを扱う

• 9.1 URLをパースする urllib.parse
• 9.2 URLを開く urllib.request
• 9.3 ヒューマンフレンドリーなHTTPクライアント requests
• 9.4 Base16，Base64などへエンコードする base64
• 9.5 電子メールのデータを処理する email

第10章 HTML/XMLを扱う

• 10.1 XMLをパースする ElementTree
• 10.2 XML/HTMLを高速かつ柔軟にパースする lxml
• 10.3 使いやすいHTMLパーサーを利用する beautifulsoup4

第11章 テストとデバッグ

• 11.1 ドキュメント生成とオンラインヘルプシステム pydoc
• 11.2 対話的な実行例をテストする doctest
• 11.3 ユニットテストフレームワークを利用する unittest
• 11.4 モックを利用してユニットテストを行う unittest.mock
• 11.5 対話的なデバッグを行う pdb
• 11.6 コードの実行時間を計測する timeit
• 11.7 高度なユニットテスト機能を利用する pytest
• 11.8 スタックトレースを扱う traceback
• 11.9 ログを出力する logging

第12章 暗号関連

• 12.1 さまざまな暗号化を取り扱う PyCrypto
• 12.2 SSHプロトコルを取り扱う paramiko

第13章 並列処理

• 13.1 複数のプロセスを生成して並列処理を行う multiprocessing
• 13.2 サブプロセスを管理する subprocess