目次
第1章 テキストの処理
- 1.1 一般的な文字列操作を行う str，string
- 1.2 正規表現を扱う re
- 1.3 Unicodeデータベースへアクセスする unicodedata
第2章 数値の処理
- 2.1 基本的な数値計算を行う 組込み関数，math
- 2.2 固定小数型で計算を行う decimal
- 2.3 擬似乱数を扱う random
- 2.4 統計計算を行う statistics
第3章 日付と時刻の処理
- 3.1 日付や時間を扱う datetime
- 3.2 時刻を扱う time
- 3.3 datetimeの強力な拡張モジュール dateutil
- 3.4 世界中のタイムゾーン情報を扱う pytz
第4章 データ型とアルゴリズム
- 4.1 さまざまなコンテナ型を扱う collections
- 4.2 ヒープキューを利用する heapq
- 4.3 二分検索アルゴリズムを利用する bisect
- 4.4 数値の配列を効率的に扱う array
- 4.5 弱参照によるオブジェクトの管理を行う weakref
- 4.6 列挙型による定数の定義を行う enum
- 4.7 データを読みやすい形式で出力する pprint
- 4.8 イテレータの組み合わせで処理を組み立てる itertools
第5章 汎用OS・ランタイムサービス
- 5.1 OSの機能を利用する os
- 5.2 ストリームを扱う io
- 5.3 インタプリタに関わる情報を取得，操作する sys
- 5.4 コマンドラインオプション，引数を扱う argparse
第6章 ファイルとディレクトリへのアクセス
- 6.1 ファイルパスを操作する os.path
- 6.2 ファイルパス操作を直観的に行う pathlib
- 6.3 一時的なファイルやディレクトリを生成する tempfile
- 6.4 ファイル名のマッチングとパスのパターン展開を行う fnmatch，glob
- 6.5 高レベルなファイル操作を行う shutil
第7章 データ圧縮とアーカイブ
- 7.1 zlibライブラリでデータ圧縮を行う zlib
- 7.2 gzip圧縮ファイルを扱う gzip
- 7.3 bzip2圧縮ファイルを扱う bz2
- 7.4 lzma圧縮ファイルを扱う lzma
- 7.5 ZIPファイルを扱う zipfile
- 7.6 tarファイルを扱う tarfile
第8章 特定のデータフォーマットを扱う
- 8.1 CSVファイルを扱う csv
- 8.2 INIファイルを扱う configparser
- 8.3 YAMLを扱う PyYAML
- 8.4 JSONを扱う json
- 8.5 Excelを扱う openpyxl
- 8.6 画像を扱う Pillow
第9章 インターネット上のデータを扱う
- 9.1 URLをパースする urllib.parse
- 9.2 URLを開く urllib.request
- 9.3 ヒューマンフレンドリーなHTTPクライアント requests
- 9.4 Base16，Base64などへエンコードする base64
- 9.5 電子メールのデータを処理する email
第10章 HTML/XMLを扱う
- 10.1 XMLをパースする ElementTree
- 10.2 XML/HTMLを高速かつ柔軟にパースする lxml
- 10.3 使いやすいHTMLパーサーを利用する beautifulsoup4
第11章 テストとデバッグ
- 11.1 ドキュメント生成とオンラインヘルプシステム pydoc
- 11.2 対話的な実行例をテストする doctest
- 11.3 ユニットテストフレームワークを利用する unittest
- 11.4 モックを利用してユニットテストを行う unittest.mock
- 11.5 対話的なデバッグを行う pdb
- 11.6 コードの実行時間を計測する timeit
- 11.7 高度なユニットテスト機能を利用する pytest
- 11.8 スタックトレースを扱う traceback
- 11.9 ログを出力する logging
第12章 暗号関連
- 12.1 さまざまな暗号化を取り扱う PyCrypto
- 12.2 SSHプロトコルを取り扱う paramiko
第13章 並列処理
- 13.1 複数のプロセスを生成して並列処理を行う multiprocessing
- 13.2 サブプロセスを管理する subprocess