はじめに

• 旭鉄工の2つのDX
• 必要なのはIT人材ではなく経営者自身がDX人材になること

第1章　会社の変革にあたり持つべき3つの視点

付加価値ファースト

• 「今までやってきた＝正しい」わけではない
• 考えるべきは付加価値＝アウトプットの増大
• 自分が変わる，周囲も変える
• デジタルで楽をする
• トヨタ生産方式はIoTで進化する
• カイゼンの目的は人減らしではない
• 儲からないカイゼン

困難を突破する覚悟を持つ

• 自動車部品製造業の3つの脅威
• 「変革を止める＝生き残りを諦める」こと
• 「だれ1人取り残さない」の罠　～全員が幸福になる施策などない
• DXはDよりX，三ザルを退治する

とにかくやってみる

• やらないと取り残される
• やらない言いわけをしない
• とりあえずやってみるからうまくいく
• 方向を明確に示して任せる

第2章　見える化すべきは数値ではなく問題

問題がないのではなく，見えてないだけ

• 見えない問題は直らない
• 旭鉄工が重視する3つの見えない問題

24時間365日データを自動収集し，問題を見える化する仕組みをつくる

• トヨタと同じようには管理できない
• データの収集と処理はシステムに任せる
• iXacsの基本的な動作アルゴリズム
• 人の手を煩わせず数値を分析し問題を見える化
• IoTは監視ではなく現場のアピールの道具

データ収集にあたっての考え方

• 収集するデータは目的から決める
• 経営的な視点で考える
• データの精度より活用・実行
• 対象ラインは効果が大きそうなところを選び，スモールスタートで効果を出しながら広げる

第3章　儲かるカイゼンの仕組み

経営と現場のカイゼンをつなげる

• デジタルの力を借りてPDCAを高速に回す
• コラム　「カイゼン」と「改善」の違い
• 製造ラインの目標を経営とリンクさせる
• 「ラインストップミーティング」でチームでPDCAを回す
• 横展ボードで進捗とノウハウを共有する
• 「変遷図」で目標と現在の実力との乖離を把握
• 主要4項目の日々の数値をチェックする
• カイゼンで労務費が抑制される仕組み

データでカイゼンの切り口を探す

• 影響の大きい停止要因は何か？
• サイクルタイム遅れか，チョコ停か，ドカ停か？
• 人や時間によるCTバラつきはないか？
• 対策アイテムを積み上げる　～できるまでやる
• 「横展卒業式」で社長に報告する　～カイゼン効果はサチらない
• コラム　在庫の低減は目的ではなく，カイゼンの副次効果
• 収支フォロー会議で月次決算の分析と現場のカイゼン進捗フォローを同時におこなう

第4章　挑戦する風土への変革

風土を改革するのは仕組みではなく行動

• 自分が変化することでしか風土は変えられない
• 自分ごとと取るか，他人ごとと取るか
• 旭鉄工の4つの風土改革

付加価値ファースト

• 他社がやってないことをやる
• 価格競争より価値競争
• 付加価値のない作業はやめる

失敗を恐れずやってみる

• 費用の低減よりも効果の最大化を考える
• 小さな挑戦の機会を作る
• 怪我以外は失敗していい
• 詳細な計画立案を求めない
• 細かい指示をしない
• 完璧を求めない
• 直接関係ない領域に手を出してみる

ほめる・楽しくやる

• お金よりもほめられることこそが報酬
• 横展卒業式で社長自らカイゼン活動をほめる
• 遊び心を持つ
• メディアへの露出に積極的に取り組む

情報・ノウハウを共有する

• Slackを利用し，投稿を促す工夫をする
• Slack上でノウハウを共有
• コラム　旭鉄工のカイゼン活動はゲーミフィケーション

第5章　カイゼンの民主化

カイゼンのナレッジマネジメント

• ムダを見つけるには「足を見て，手を見て，目を見よう」
• 「横展アイテムリスト」がカイゼンをスピードアップする
• カイゼンの9つの上位概念「イマドキフキソカチ」

カイゼン人材を育成する組織をつくる

• カイゼン人材の増やし方
• カイゼン市民ランナーを育成する

ChatGPTでカイゼンの民主化を推し進める

• ノウハウが増えるほど探すのが難しくなる
• 生成AIをノウハウ集約・展開の責任者に任命
• 会社の枠を越えてノウハウを共有
• カイゼン活動を非競争領域に

第6章　限量経営のための原価管理と利益管理

生き残りをかけた限量経営

• 損益分岐点を下げて生き残る
• 利益体質と損益分岐点を線で見極める
• 利益体質を大幅に改善（損益分岐点29億円低下，利益10億円増）
• 売上と利益の関係を改善するために必要な2つのこと

原価を正確に把握し低減をおこなう

• 可動率がわからないから損失が見えない
• 労務費とエネルギー費以外の原価の算出を見直す
• IoTデータは交渉の武器

適切な売価を設定する

• 「売価が安い＝競争力」ではない
• 原価低減を伴わない売価低減は厳禁
• 「原価企画会議」で原価低減と利益確保の両方をチェックする

さらなる付加価値の見える化と追求

• 製造現場と経営層が同じ経営指標を管理する
• 「総付加価値額」の最大化を狙う
• これから重要になる2つの指標
• コラム　正常を管理するな，異常を管理せよ
• 指標を改善するのは製造現場だけの責任ではない

7章　儲かるカーボンニュートラルの秘密

コストをかけずムダの排除でCO₂排出量を低減

• カーボンニュートラルを推進しなければならない理由
• 中堅中小のカーボンニュートラル推進は省エネから

ムダを見える化する

• 見える化すべきは数値ではなく問題
• 製造業の待機電力は一般家庭よりひと桁多い
• 蛍光灯さえ消せば省エネしてると思ってた
• 電気使用量のデータだけではムダが見えない
• ムダな電力の分析方法
• ムダな電気使用量が見えるメリット
• 電気使用量を低減する手法と順番

待機電力の削減

• 待機状態を3つに分ける
• ①大きな待機電力を消費する時間を短くする
• ②待機電力そのものを小さくする
• コラム　「電源切ってます」と言っても……

停止電力の削減

• ①停止時間を短くする
• ②停止電力そのものを小さくする

正味電力の削減

• サイクルタイムを短縮して，時間あたりの出来高を増やす
• 電力変遷図をもとに生産性向上と電力低減を同時におこなう

その他電力の削減

• 設備の電源とエアの供給を連動して漏れを低減

電力削減を進める仕組みと成果

• 横展アイテムリストの電力バージョンでさらなるCO₂排出量削減へ
• カイゼンによりCO₂排出量はどれだけ削減できたか
• データを使ったカーボンニュートラル推進の6つのステップ
• コラム　旭鉄工でおこなっているCO₂排出量の見える化

第8章　自社のツールとノウハウの外販

DXサービスをつくる

• 既存の現場とリソースを活かして新しい付加価値を生み出す
• DXサービス構築の留意点

カイゼンをKaaSとしてサービス化

• 問題を直さないと意味がない
• ①IoTモニタリングサービスiXacs
• コラム　iXacsのコストパフォーマンスを計算すると
• ②伴走支援
• ③IoT改善塾（旭鉄工流カイゼン活動の実践）
• コラム　i Smart Technologiesのその他のサービス

第9章　さらなる付加価値の追求と創造

経営指標から社会インフラへと広がるIoTデータの可能性

• IoTデータから計算される指標と実際の経営指標数値の相関
• コラム　IoTで決算数値を予測する
• IoTサプライチェーンマネージメント

製造IoTデータの他領域での活用の可能性

• 金融機関での活用
• IoTデューデリジェンス
• リース会社での活用
• IoTマクロ経済把握と予測
• コラム　生産個数ではなく付加価値額での比較が必要

経営のアルゴリズム化

• 経営GAIが付加価値ファーストを加速する
• 人間に求められることとは