前回は，DCOS環境の構築方法と，アプリケーションの実行について解説しました。今回はDCOSとDockerを組み合わせた場合を含めた，より踏み込んだアプリケーションの実行方法について，いくつか例を挙げて解説します。

Worker Nodeの種類 ─Public Worker NodeとPrivate Worker Node

DCOSで実際にアプリケーションを動作させるノードをWorker Nodeと呼び，Publicゾーンに配置されるノード数と，Privateゾーンに配置されるノード数を任意に変更することができます。

Private Worker Nodeは内部ネットワークのIPアドレスだけが割り当てられ，インターネットからのアクセスができないのに対し，Public Worker Nodeは，グローバルIPアドレスが割り当てられ，インターネットからアクセスすることが可能です。

Public Worker Node，Private Worker Nodeを含むDCOSの各コンポーネントの関係図を以下に示します（Mesosphere DCOS documentationより抜粋⁠）⁠。

通常DCOSでアプリケーションの動作を開始すると，アプリケーションは自動的にPrivateゾーンのWorkerノードに配置されるため，インターネットからアクセスすることができません（Private Worker Nodeからインターネットへのアウトバウンド・アクセスは可能です⁠）⁠。これはApache Spark，Apache Cassandraのような，特段インターネットからのアクセスを必要としないアプリケーションであれば問題はありません。

しかし，ブラウザ経由でユーザとのやりとりを必要とするようなアプリケーション（たとえばWordpressのようなWebアプリケーション）の場合はインターネットとの疎通が必要であるため，Private Worker Nodeに配置すると，実質的に意味がなくなってしまいます。その場合は，WebサーバをPublic Worker Nodeに配置し，データベースをPrivate Worker Nodeに配置するようにDCOSに指示することで対応することができるようになります。

また，いずれのWorker NodeもCoreOSで動作しており，一般的なスクリプト（python/sh/bash）も動作させるることができます。

アプリケーションの実行方法

DCOSでのアプリケーション実行方法は大きく分けて2種類あります。

1. DCOSアプリケーションリポジトリにあるアプリケーションの実行
2. 独自アプリケーションの実行

DCOSアプリケーションリポジトリにあるアプリケーションの実行は非常に簡単で，⁠”dcos package install <アプリケーション名>⁠”と実行するだけで，DCOSクラスタ上でアプリケーションの実行が開始します（詳細は後述⁠）⁠。ただしDCOSアプリケーションリポジトリに登録されているアプリケーションに限られます。

DCOSアプリケーションリポジトリにない独自アプリケーションも，JSONファイルを記述することで実行することが可能です。複数の入力ファイルや実行プログラムのオンデマンドの配信（ステージイン）も行うことができます。Dockerと連携したアプリケーション実行もこの方法でサポートされています。こちらも後ほど実際のサンプルアプリケーションを用いて手順を記述します。

DCOSアプリケーションリポジトリ

DCOSの大きな特長の1つが，独自のアプリケーションリポジトリを有することです。これにより，ユーザはコマンド1つで複数のノードから構成されるクラスタアプリケーションをデプロイすることが可能です。現時点で対応しているアプリケーションは以下のとおりです。

• Marathon
• Chronos
• Apache Spark
• Apache Kafka
• Kubernetes
• HDFS
• Apache Cassandra

アプリケーションリポジトリ自体はGitHub上でメンテナンスされており，今後Mesosphere社によって順次拡充されていくものと思われます（※⁠）⁠。

※）

DCOSのリファレンスページで現在利用可能なアプリケーションと，計画中のアプリケーションの一覧を見ることができます。

アプリケーション例① Apache Spark

1つめの例がApache Sparkです。Apache SparkはDCOSアプリケーションリポジトリに登録されているアプリケーションで，1コマンドで実行することができます。前回記事で解説した通り，CUIから以下のコマンドを実行すると，DCOSクラスタでApache Sparkが起動します。

$ dcos package install spark

同様にDCOSアプリケーションリポジトリに登録されているアプリケーションは，⁠”dcos package install <アプリケーション名>⁠”で実行することができます。