第2回最大の課題「I/Oボトルネック」の原因と分析法

連載第1回でご紹介したように、大規模データ処理を行うデータベースで一番大きな課題となるのは、ディスクI/O（以降、単にI/Oを表記します）のボトルネックです。

プロフィール

山

日本オラクル(株) コンサルティングサービス統括所属。横浜生まれのテキサス育ち。インフラが大好き。新人のころからOracle Database一筋。最近は専らExadata。

共著に『絵で見てわかるITインフラの仕組み』（翔泳社）がある。

武

2009年，新卒として日本オラクル入社。入社以来，おもにOracle Exadataの設計／構築／運用支援プロジェクトを手がけ，さまざまな業界のお客様にExadataのスピードを実感していただくべく，日々奮闘中。今後は，Exalyticsなど，他のExaファミリーにも触手を伸ばそうと目論んでいる。