RDBMSでも大規模データをあきらめないためには

第3回I/Oボトルネックを改善するには

連載第2回では、大規模データ処理におけるディスクI/Oのボトルネックが発生する原因や、かんたんな分析手法について紹介しました。では、I/Oボトルネックを改善するには、どのようにすればいいのでしょうか。

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プロフィール

山崎泰史(やまざきやすし)

日本オラクル(株) コンサルティングサービス統括所属。横浜生まれのテキサス育ち。インフラが大好き。新人のころからOracle Database一筋。最近は専らExadata。

共著に『絵で見てわかるITインフラの仕組み』(翔泳社)がある。

武吉佑祐(たけよしゆうすけ)

2009年,新卒として日本オラクル入社。入社以来,おもにOracle Exadataの設計/構築/運用支援プロジェクトを手がけ,さまざまな業界のお客様にExadataのスピードを実感していただくべく,日々奮闘中。今後は,Exalyticsなど,他のExaファミリーにも触手を伸ばそうと目論んでいる。

共著に『即戦力のOracle管理術 ~仕組みからわかる効率的管理のノウハウ』(技術評論社)がある。

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