第4回大規模データ処理におけるCPUの2大ボトルネックとは

第2回、第3回ではディスクI/Oボトルネックについて説明しました。レスポンスとスループットの関係を正しく理解し、I/Oスループットを最大化するようチューニングすれば、ほとんどの大規模処理は速くなります。ユーザもハッピー、皆さんもハッピー、さて家に帰りましょう。

プロフィール

山

日本オラクル(株) コンサルティングサービス統括所属。横浜生まれのテキサス育ち。インフラが大好き。新人のころからOracle Database一筋。最近は専らExadata。

共著に『絵で見てわかるITインフラの仕組み』（翔泳社）がある。

武

2009年，新卒として日本オラクル入社。入社以来，おもにOracle Exadataの設計／構築／運用支援プロジェクトを手がけ，さまざまな業界のお客様にExadataのスピードを実感していただくべく，日々奮闘中。今後は，Exalyticsなど，他のExaファミリーにも触手を伸ばそうと目論んでいる。