Googleは2025年9月4日、デバイス埋め込みAI向けに設計された、高効率な新しいオープンモデル「EmbeddingGemma」をリリースした。

• Introducing EmbeddingGemma: The Best-in-Class Open Model for On-Device Embeddings -Google Developers Blog

EmbeddingGemmaは、Gemma 3アーキテクチャをベースとした3億800万パラメータをもつオープンなAIモデル。100以上の言語でトレーニング済みで、量子化により200MB未満のRAMでも実行できる。また、オフラインでもRAG（検索拡張生成）やセマンティック検索などの技術を用いて、携帯電話、ノートPCなどの小型デバイス上で直接実行可能なアプリケーションを構築できる。

同社によると、テキスト埋め込み評価を行うMTEBベンチマークで、同等あるいは上回るパラメータ数をもつ競合の埋め込み型モデルを超える性能を記録したという。

EmbeddingGemmaはHugging FaceやKaggleからオープンなウェイトをダウンロードできるほか、Vertex AIにアクセスして利用することもできる。詳しくはEmbeddingGemmaのドキュメントを参照。