Alibaba、画像を複数レイヤーに分解、編集できるAIモデル「Qwen-Image-Layered」をオープンソースとしてリリース

Alibabaは2025年12月19日、入力した画像を複数のRGBA層に分解できるモデル「Qwen-Image-Layered」をリリースした。

Qwen-Image-Layered: Layered Decomposition for Inherent Editablity -Qwen Blog

🎨 Qwen-Image-Layered is LIVE — native image decomposition, fully open-sourced!

✨ Why it stands out
✅ Photoshop-grade layering
Physically isolated RGBA layers with true native editability
✅ Prompt-controlled structure
Explicitly specify 3–10 layers — from coarse layouts to… pic.twitter.com/g5mvTt0KTT
— Qwen (@Alibaba_Qwen) December 19, 2025

Qwen-Image-Layeredは与えられた画像を複数のRGBA（RGB＋透明度）レイヤーに分解することができるモデル。分解されたそれぞれのレイヤーを他のレイヤーと独立して操作、編集できる。

レイヤーごとに操作、編集できる主な機能は以下の通り。

色の置き換え
画像の置き換え
画像の反転
画像中のテキスト変更
画像のリサイズ（縦横比の変更も可）
画像の移動
レイヤー位置の入れ替え、レイヤーの削除

分解するレイヤーの数、各レイヤーに含まれる要素、レイヤーに与える変更や操作はすべてプロンプトから自然言語で指定、操作できる。レイヤー内でさらにレイヤー分解することも可能。

Qwen-Image-Layeredは他のQwebシリーズと同様、Apache 2.0ライセンスのもとGitHub上でオープンソースとして公開されているほか、HuggingFace、 ModelScopeで試すことができる。