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- 挿絵の効果のデータ
- 第5章
- メールのデータ
- 携帯電話のデータ
- 社会的促進と抑制のデータ
- 大域優先効果のデータ
- 第6章
- フレーミング効果
- 第7章
- キャットフードのデータ
- 目撃者証言のデータ
- 第8章
- 因子分析:一般感情尺度のデータ
- 実験体験プログラム
- jikken-taiken-program.zip
 
- 第1章心的回転、第4章ストループ効果、第5章大域優先効果の実験体験プログラムです。解凍後、使い方をご覧の上、exeをダウンロードし、起動してください。
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お詫びと訂正(正誤表)
                                                  
                                    本書の以下の部分に誤りがありました。ここに訂正するとともに、ご迷惑をおかけしたことを深くお詫び申し上げます。
(2019年1月8日最終更新)
P.70 一番上の行
| 誤 | 因子に変換する変数 ID、課題 | 
|---|
| 正 | 因子に変換する変数 ID、挿絵の有無 | 
|---|
P.99 見出し②
| 誤 | 統計検定の結果の報告の仕方:対応のある一元配置の分散分析 | 
|---|
| 正 | 統計検定の結果の報告の仕方:対応のない一元配置の分散分析 | 
|---|
P.103 2.の下の青い枠内
P.103 下から4行目
| 誤 | +Error(ID:課題), | 
|---|
| 正 | +Error(ID/課題), | 
|---|
P.107 操作5-4 のはじめの青い枠内1行目
| 誤 | matrix<-with(MailData, | 
|---|
| 正 | matrix<-with(Mail, | 
|---|
P.107 下から4行目
| 誤 | RT[Mail==“1”, RT[Mail==“2”], RT[Mail==“3”]))] | 
|---|
| 正 | 反応時間[課題==“1”], 反応時間[課題==“2”], 反応時間[課題==“3”])) | 
|---|
P.108  上から3行目
| 誤 | model-lm(matrix1) | 
|---|
| 正 | model<-lm(matrix~1) | 
|---|
P.108 4行目
| 誤 | 最後のX=1はそのまま | 
|---|
| 正 | 最後のX=~1はそのまま | 
|---|
P.108 5行目
| 誤 | mauchly.test(model,X=1) | 
|---|
| 正 | mauchly.test(model,X=~1) | 
|---|
P.124  上から2 行目
P.128 
| 誤 | summary(aov(RT | 
|---|
| 正 | summary(aov(反応時間 | 
|---|
P.130 青い枠内と図5.20にあるConsole
| 誤 | Navon$反応時間, Navon$刺激:Navon$課題 | 
|---|
| 正 | NavonData$反応時間, NavonData$刺激:NavonData$課題 | 
|---|
P.130 下から3行目
P.154 図 6.6 結果表の一番下の行
P.157  上から4 行目
| 誤 | Table<- matrix(c(21,9,12,18), 2, 2, byrow=TRUE | 
|---|
| 正 | Table<- matrix(c(21,9,2,28), 2, 2, byrow=TRUE) | 
|---|
P.157 図6.7 マクネマー検定:結果 の上から3行目
| 誤 | > McNemar's Chi-squared=12.3559, df=1, p-value=0.0004396 | 
|---|
| 正 | > McNemar's Chi-squared=4.4545, df=1, p-value=0.03481 | 
|---|
P.170 3 行目
188 ■Rコマンダーのインストール 8.
| 誤 | libray(Rcmdr) | 
|---|
| 正 | library(Rcmdr) | 
|---|