TensorFlow活用ガイド[機械学習アプリケーション開発入門]

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ダウンロード

サンプルファイルのダウンロード

(2018年2月19日更新)

本書の「第3章 画像処理」,「第6章Androidとの連携」で掲載されているサンプルコードをダウンロードできます。圧縮ファイルをダウンロードしていただき,適宜解凍してご利用ください。

第3章のサンプルコードダウンロード
Chapter3-Sample.zip
第4章のサンプルコード(URL)
第4章のサンプルコード(URL)
第6章のサンプルコードダウンロード(約220MB)
GestureDetectionSample-gihyo-f20171208.zip

お詫びと訂正(正誤表)

本書の以下の部分に誤りがありました。ここに訂正するとともに,ご迷惑をおかけしたことを深くお詫び申し上げます。

(2018年1月29日最終更新)

P.154のスクリプト

$ python scripts/models/train_model.py \
 --config attention_rnn \
 --hparams="batch_size=64,rnn_layer_sizes=[64,64]" \
 --num_training_steps=20000
$ python scripts/models/generate_midi.py \
 --bundle_file=my_model \
 --num_outputs=10 \
 --num_steps=128 \
 --primer_melody="[60]"

次のページでサポートしています。
https://qiita.com/icoxfog417/items/f198f2e030d861d7bbf4


(以下2018年1月16日更新)

P.59 リスト3.7の6行目


train_images,train_labels=inputs.inputs(train)


train_images,train_labels=inputs.train_batch(train)

P.110

表4.8 エンコーダ・デコーダモデルの文章生成結果
表4.8 エンコーダ・デコーダモデルの文章生成結果(学習データに対する結果)

P.111

表4.9 文字ベースモデルの文章生成結果
表4.9 文字ベースモデルの文章生成結果(学習データに対する結果)