Data Science Libraryシリーズ基礎からわかる時系列分析
―Rで実践するカルマンフィルタ・MCMC・粒子フィルタ―

［表紙］基礎からわかる時系列分析 ―Rで実践するカルマンフィルタ・MCMC・粒子フィルタ―

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B5変形判／400ページ

定価4,378円（本体3,980円＋税10%）

ISBN 978-4-7741-9646-6

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この本の概要

時系列データとは，気温や株価のように時間順に得られる系列データを指します。本書では時系列データの分析（時系列分析）の進め方を，基礎から説明します。時系列分析にはさまざまなアプローチがありますが，本書では探索的な方法と確率的な方法の両方を解説します。具体的には，探索的な方法については移動平均に基づく方法，確率的な方法については状態空間モデルに基づく方法を取り上げます。これらの説明の中では，数式の意味やどのようにコードに落とし込むかについて，丁寧に解説をします。また本書は応用的な話題についてもカバーしていますので，初めて時系列分析を試みる方はもちろん，すでに時系列分析に携わっている方にも興味を持っていただける内容になっています。

こんな方におすすめ

  • データ分析者
  • データサイエンティスト
  • Rユーザ

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時系列分析とは？ ～気温や株価を予想するための考え方～
時系列分析とは時間的に得られる系列的なデータに対する分析のことですが，まずは実際のデータを元にその感触を確かめてみましょう。

著者プロフィール

萩原淳一郎（はぎわらじゅんいちろう）

2016年，北海道大学 大学院情報科学研究科 博士後期課程修了，博士（工学）。現在，北海道大学 客員教授。訳書に『Rによるベイジアン動的線型モデル』（朝倉書店，2013年）。

Twitter：https://twitter.com/hagijyun_tw

石田基広（いしだもとひろ）

デザイン型AI教育研究センター教授，1991年 東京都立大学大学院博士後課程中退。本書の監修，前書き，付録Bの執筆。著書『Rによるテキストマイニング入門 第二版』（森北出版，2017），『新米探偵，データ分析に挑む』（SBCreative，2015），監修 Wonderful Rシリーズ（共立出版），Data Science Library（技術評論社）